【摘要】：針對(duì)應(yīng)用壓縮感知理論對(duì)含噪語(yǔ)音進(jìn)行去噪其信噪比低的問(wèn)題,以及應(yīng)用譜減法對(duì)含噪語(yǔ)音去噪后語(yǔ)音信號(hào)仍不清晰的情況,提出幀間自適應(yīng)的壓縮感知譜減去噪方法。同時(shí),由于傳統(tǒng)壓縮感知理論不能使語(yǔ)音信號(hào)在重構(gòu)時(shí)實(shí)現(xiàn)幀間自適應(yīng)的去噪效果,對(duì)此缺陷提出一種改進(jìn)算法,并且將該算法應(yīng)用到譜減法的去噪過(guò)程中。相比于經(jīng)典的譜減法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法對(duì)含噪語(yǔ)音進(jìn)行去噪不僅可以提高含噪語(yǔ)音的去噪效果,還可以有效地解決譜減法無(wú)法去除背景噪聲及音樂(lè)噪聲的問(wèn)題。
[Abstract]:Aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) of noisy speech based on compressed perception theory and the fact that the speech signal is still not clear after denoising of noisy speech by using spectral subtraction, an inter-frame adaptive compression perceptual spectrum subtraction method is proposed. At the same time, because the traditional compression perception theory can not make the speech signal realize the adaptive denoising effect in the reconstruction, this paper proposes an improved algorithm for this defect, and applies the algorithm to the denoising process of spectral subtraction. Compared with the classical spectral subtraction, the experimental results show that the proposed algorithm can not only improve the denoising effect of noisy speech, but also effectively solve the problem that spectral subtraction can not remove background noise and music noise.
【作者單位】： 太原理工大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371193) 山西省青年科技研究基金(2013021016-2) 山西省回國(guó)留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2013-034) 山西省研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(2015BY24)
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：2164791