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基于RSSI-LQI的ZigBee定位算法的研究與設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-16 07:47

  本文選題:ZigBee定位 + RSSI ; 參考:《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:隨著智能家居的興起,越來(lái)越多的人將目光轉(zhuǎn)向了短距離無(wú)線定位網(wǎng)絡(luò)技術(shù),特別是Zig Bee定位技術(shù),在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),定位實(shí)時(shí)性、定位誤差和定位算法將越來(lái)越來(lái)被人們廣泛關(guān)注。研究有關(guān)Zig Bee定位相關(guān)的課題,對(duì)Zig Bee的發(fā)展前景具有深遠(yuǎn)意義。本文將從定位的兩個(gè)階段分別進(jìn)行改進(jìn):(1)測(cè)距階段,本文首先引入LQI,利用LQI和RSSI共同來(lái)求解距離,在RSSI和LQI的數(shù)據(jù)處理上,使用高斯濾波的方法,解決了RSSI和LQI出現(xiàn)較大偏差的問(wèn)題,在學(xué)者們用的比較多的理論模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出多項(xiàng)式模型,此模型解決了理想模型不能夠貼合真實(shí)環(huán)境的問(wèn)題,并減小了測(cè)距誤差。(2)定位階段,本文將采用極大似然估計(jì)的定位方法,但是在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,極大似然估計(jì)存在一些問(wèn)題,所以本文運(yùn)用兩次極大似然估計(jì)法進(jìn)行定位,通過(guò)仿真,證明了二次極大似然估計(jì)定位法能夠提高定位精度。通過(guò)對(duì)測(cè)距和定位階段的改進(jìn),本文所提出的新型Zig Bee定位法具有低功耗、低復(fù)雜度以及高精度等特點(diǎn)。
[Abstract]:With the rise of smart home, more and more people turn their attention to the short-range wireless positioning network technology, especially Zig Bee positioning technology, in the future for a long period of time, positioning real-time, More and more attention will be paid to the localization error and location algorithm. It is of great significance for the future development of Zig Bee to study the related topics of Zig Bee positioning. In this paper, we will improve the two stages of location by using the LQI, and use LQI and RSSI to solve the distance. In the data processing of RSSI and LQI, the method of Gao Si filter is used. The problem of large deviation between RSSI and LQI is solved, and the polynomial model is proposed on the basis of more theoretical models used by scholars. This model solves the problem that the ideal model can not fit the real environment. In this paper, the location method of maximum likelihood estimation is used, but in the practical application process, there are some problems in maximum likelihood estimation, so this paper uses the method of maximum likelihood estimation twice to locate. By simulation, it is proved that the quadratic maximum likelihood estimation method can improve the positioning accuracy. Through the improvement of ranging and localization stage, the new Zig Bee localization method proposed in this paper has the characteristics of low power consumption, low complexity and high precision.
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TN92;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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1 李銀;汪洋;陳冬明;;基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2015年03期

2 曾論;張錚;陶興鵬;王嬋;;基于CC2530的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期

3 胡小海;王志武;顏國(guó)正;;一種基于ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的多參數(shù)醫(yī)療監(jiān)護(hù)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2015年01期

4 李雙明;武慶威;;采用RSSI提高無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)定位精度的算法[J];無(wú)線電工程;2015年02期

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6 陳曉海;彭艦;劉唐;;基于最優(yōu)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)心定位算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年01期

7 李新;;基于ZigBee的井下個(gè)人定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];山西煤炭;2014年12期

8 李虎俊;郭藍(lán)天;盧軍;李哲;劉麗艷;;基于二次質(zhì)心的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年23期

9 郭葉;汪焰恩;魏生民;;ZigBee定位系統(tǒng)的精度分析[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

10 吳君欽;盧陶;;基于RSSI測(cè)距的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年05期

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1 魯資;基于Zigbee的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1896044

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