發(fā)布時(shí)間：2018-05-16 07:35

  本文選題：光纖激光網(wǎng)絡(luò) + 入侵　； 參考：《激光雜志》2016年12期

【摘要】：曾提出的一些光纖激光網(wǎng)絡(luò)中被入侵節(jié)點(diǎn)定位方法往往定位誤差大、能耗高,為此,提出一種基于加權(quán)質(zhì)心定位技術(shù)的光纖激光網(wǎng)絡(luò)中被入侵節(jié)點(diǎn)定位方法。所提方法對(duì)光纖激光網(wǎng)絡(luò)的通信情況進(jìn)行了模擬,并提取其中的網(wǎng)路節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行分析,將光纖激光網(wǎng)絡(luò)上行通信中的節(jié)點(diǎn)設(shè)為多節(jié)點(diǎn),下行通信中的節(jié)點(diǎn)設(shè)為單節(jié)點(diǎn),使用加權(quán)質(zhì)心定位技術(shù),給出單節(jié)點(diǎn)定位和多節(jié)點(diǎn)定位兩種被入侵節(jié)點(diǎn)定位方法。單節(jié)點(diǎn)定位將光纖激光網(wǎng)絡(luò)看作一個(gè)多邊形,多邊形的質(zhì)心坐標(biāo)便是被入侵節(jié)點(diǎn)的定位坐標(biāo)。多節(jié)點(diǎn)定位將光纖激光網(wǎng)絡(luò)看作一個(gè)橢圓形,連接橢圓形邊緣上已知坐標(biāo)的兩點(diǎn),并以此計(jì)算出被入侵節(jié)點(diǎn)的定位坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法的定位誤差較小、能耗較低。
[Abstract]:Some previously proposed localization methods for intruded nodes in optical fiber laser networks are often characterized by large localization errors and high energy consumption. Therefore, a new method based on weighted centroid localization is proposed for the location of intruded nodes in optical fiber laser networks. The proposed method simulates the communication situation of optical fiber laser network, and extracts the network node information for analysis. The nodes in the uplink communication of optical fiber laser network are set as multi-nodes, and the nodes in the downlink communication are set as single nodes. Using weighted centroid localization technique, two kinds of location methods of invading nodes are presented: single node location and multi-node location. The fiber laser network is regarded as a polygon and the centroid coordinate of the polygon is the location coordinate of the invading node. The optical fiber laser network is regarded as an ellipse, connecting two points of the known coordinates on the elliptical edge, and the location coordinates of the invading nodes are calculated. The experimental results show that the positioning error of the proposed method is small and the energy consumption is low.
【作者單位】： 西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：2015年度高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(15Z49)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.1

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本文編號(hào)：1896004