本文選題：波達(dá)方向估計 + 旋轉(zhuǎn)矩陣估計算法�。� 參考：《電子學(xué)報》2017年04期

【摘要】：本文提出了一種解析的基于旋轉(zhuǎn)矩陣估計的高分辨波達(dá)方向估計算法.為了充分利用空時信息以提高算法的估計性能,利用傳感器陣列接收數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣構(gòu)建既包含旋轉(zhuǎn)矩陣信息又具有可對角化結(jié)構(gòu)的目標(biāo)矩陣組.通過一系列矩陣變換,將復(fù)數(shù)域普通目標(biāo)矩陣組轉(zhuǎn)化為實數(shù)域?qū)ΨQ目標(biāo)矩陣組,以利用ACDC算法實現(xiàn)目標(biāo)矩陣組的聯(lián)合對角化并求得對角矩陣,繼而求取旋轉(zhuǎn)矩陣并挖掘波達(dá)角度信息,實現(xiàn)了波達(dá)方向估計.仿真結(jié)果表明,與其他現(xiàn)存的經(jīng)典算法相比,所提算法具有更強的分辨能力及更準(zhǔn)確的估計性能.
[Abstract]:In this paper, an analytical high resolution DOA estimation algorithm based on rotation matrix estimation is proposed. In order to make full use of space-time information to improve the estimation performance of the algorithm, a set of target matrices with diagonalizable structure and rotation matrix information is constructed by using sensor array received data correlation matrix. Through a series of matrix transformations, the common objective matrix group in the complex field is transformed into the symmetric objective matrix group in real number domain. The joint diagonalization of the target matrix group is realized by using ACDC algorithm and the diagonal matrix is obtained. Then the rotation matrix is obtained and the angle of arrival information is mined to realize the DOA estimation. Simulation results show that the proposed algorithm has better resolution and more accurate estimation performance than other classical algorithms.
【作者單位】： 長安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;長安大學(xué)公路學(xué)院;長安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61201407,No.61473047) 中國博士后科學(xué)基金面上資助(No.2013M542309) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃(No.2016JQ5103) 長安大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(No.0009-2014G1321038)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1820843