本文選題：寬帶MIMO雷達 + 稀疏頻譜�。� 參考：《電子與信息學報》2017年04期

【摘要】：甚高頻(VHF)和超高頻(UHF)寬帶MIMO雷達在實現(xiàn)目標高分辨與成像方面表現(xiàn)出巨大潛力,但也面臨著工作頻段擁塞和電磁信號干擾問題。針對這一問題,該文提出一種基于循環(huán)迭代的寬帶MIMO雷達正交稀疏頻譜波形設計方法。首先,將期望頻譜矩陣作為待優(yōu)化的輔助變量,綜合考慮最小化發(fā)射波形頻譜與期望頻譜之間的均方誤差以及積分旁瓣電平為目標函數(shù),以發(fā)射波形恒模和期望頻譜幅度滿足上、下界約束為條件建立優(yōu)化模型;然后,在循環(huán)迭代的算法框架下,為提高運算效率,利用快速傅里葉變換和譜分解技術實現(xiàn)模型的求解。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化波形較現(xiàn)有方法具有更好的稀疏頻譜特性,同時還具有低自相關旁瓣和互相關性。
[Abstract]:VHF (VHF) and UHF (UHF) wideband MIMO radar have great potential in achieving high resolution and imaging of targets, but they also face the problems of working frequency congestion and electromagnetic signal interference. To solve this problem, this paper presents a method for designing orthogonal sparse spectrum waveform of wideband MIMO radar based on cyclic iteration. Firstly, the desired spectrum matrix is taken as the auxiliary variable to be optimized, and the mean square error between the transmitted waveform spectrum and the desired spectrum is considered synthetically, and the integral sidelobe level is taken as the objective function. The optimal model is established under the condition that the constant modulus of the transmitting waveform and the expected spectral amplitude satisfy the upper and lower bound constraints. Then, in the framework of the cyclic iteration algorithm, to improve the computational efficiency, Fast Fourier transform (FFT) and spectral decomposition are used to solve the model. The simulation results show that the optimized waveform has better sparse spectrum characteristics than the existing methods, and also has low autocorrelation sidelobe and cross-correlation.
【作者單位】： 信息工程大學導航與空天目標工程學院;
【分類號】：TN958

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本文編號：1807459