本文選題：信號處理 + 漏點定位　； 參考：《電子器件》2017年04期

【摘要】：針對供水管道中泄漏聲信號的非平穩(wěn)特征,提出了一種基于變模式分解VMD(Variational Mode Decomposition)的漏點定位方法。算法首先利用VMD將傳感器所采集的兩路泄漏聲信號按預設尺度自適應地分解為若干個固有模態(tài)函數(shù),而后根據(jù)各模態(tài)函數(shù)與原始信號的相關(guān)系數(shù)選擇分量重構(gòu)信號,并達到消噪的目的。通過對消噪后的信號作互相關(guān)實現(xiàn)時延估計,最終實現(xiàn)對漏點的定位。實驗結(jié)果表明:VMD分解方法可以在保留泄漏聲信號本質(zhì)特征的前提下,消除噪聲對信號的干擾。較傳統(tǒng)的EMD方法而言,其定位精度更高。
[Abstract]:Aiming at the non-stationary characteristics of leakage sound signal in water supply pipeline, a method of leak location based on variable mode decomposition (VMD(Variational Mode decomposition) is proposed.The algorithm firstly decomposes two leaky acoustic signals collected by the sensor into several inherent modal functions adaptively according to the preset scale by using VMD, and then selects components to reconstruct the signals according to the correlation coefficients between each modal function and the original signal.And achieve the purpose of noise elimination.The time delay estimation is realized by cross-correlation of the de-noised signal, and the location of the leak point is finally realized.The experimental results show that the VMD decomposition method can eliminate the noise interference on the premise of preserving the essential characteristics of the leaky acoustic signal.Compared with the traditional EMD method, its positioning accuracy is higher.
【作者單位】： 南京信息職業(yè)技術(shù)學院電子信息學院;金陵科技學院電子信息工程學院;
【基金】：南京信息職業(yè)技術(shù)學院工程研發(fā)中心開放基金項目(KF20150105) 江蘇省大學生實踐創(chuàng)新項目(201613112016Y)
【分類號】：TN911.7;TP212.9

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本文編號：1738060