本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用戶建模和Web信息過濾研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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西南師范大學碩士學位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用戶建模和Web信息過濾研究姓名:代學武申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應用技術指導教師:李建國2003.5.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用戶建模和Web信息過濾研究內容摘要學科專業(yè):計算機應用技術研究方向:網(wǎng)絡應用神經(jīng)網(wǎng)絡指導教師:李建國教授研究生:代學武(2000284)/Web個性化服務是當前人工智能和信息技術領域研究的熱門課題之一。以搜索引擎為主的信息檢索技術并沒有考慮用戶的興趣、偏好的不同,相同的關鍵詞返回相同的結果。而且返回的結果良莠不齊,用戶需在大量噪音中找尋有用信息。信息檢索系統(tǒng)已成為非常重要的研究方向,是個性化服務的基礎。利用用戶模型可以更好的進行信息過濾。用戶模型(UserModel)是對一個類別的用戶組或單個用戶的描述。基于用戶模型,計算機中可以表達、存儲、復現(xiàn)用戶模糊的、變化的興趣特征,其中存儲的用戶信息構成了過濾條件,使得信息過濾更有效。/‘本文首先分析了目前Intemet上個性化文本信息檢索的研究和應用情況,以及以模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的軟計算的發(fā)展現(xiàn)狀。借鑒ANFlS網(wǎng)絡,提出了一種將神經(jīng)模糊網(wǎng)絡技術應用到用戶建模中,建立個性化自適應用戶模型,并應用于Web信息過濾的方法。文中討論了以下幾個關鍵問題:(... 內容來自轉載請標明出處.

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