本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用戶建模和Web信息過濾研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西南師范大學 碩士學位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用戶建模和Web信息過濾研究 姓名：代學武 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機應用技術(shù) 指導教師：李建國 2003.5.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用戶建模和Web信息過濾研究 內(nèi) 容摘要 學科專業(yè)：計算機應用技術(shù) 研究方向：網(wǎng)絡應用神經(jīng)網(wǎng)絡 指導教師：李建國教授 研究生：代學武 2000284 ／Web個性化服務是當前人工智能和信息技術(shù)領域研究的熱門課題之一。以搜 索引擎為主的信息檢索技術(shù)并沒有考慮用戶的興趣、偏好的不同，相同的關鍵詞 返回相同的結(jié)果。而且返回的結(jié)果良莠不齊，用戶需在大量噪音中找尋有用信息。 用信息過濾技術(shù)改進Internet信息檢索系統(tǒng)已成為非常重要的研究方向，是個性 化服務的基礎。 Model 是對一個 利用用戶模型可以更好的進行信息過濾。用戶模型 User 類別的用戶組或單個用戶的描述。基于用戶模型，計算機中可以表達、存儲、復 現(xiàn)用戶模糊的、變化的興趣特征，其中存儲的用戶信息構(gòu)成了過濾條件，使得信 息過濾更有效。／‘ 本文首先分析了目前Intemet上個性化文本信息檢索的研究和應用情況，以 及以模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的軟計算的發(fā)展現(xiàn)狀。借鑒ANFlS網(wǎng)絡，提出了 一種將神經(jīng)模糊網(wǎng)絡技術(shù)應用到用戶建模中，建立個性化自適應用戶模型，并應 用于Web信息過濾的方法。文中討論了以下幾個關鍵問題： 射為向量空間中的內(nèi)容向

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