發(fā)布時間：2018-01-24 02:49

  本文關(guān)鍵詞： 阻塞干擾 掃頻干擾 循環(huán)平穩(wěn) 盲源分離 抗干擾　出處：《電子學(xué)報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于循環(huán)平穩(wěn)差異的直擴信號盲提取抗干擾方法.針對源信號在統(tǒng)計域上的近似獨立性,構(gòu)建直擴通信盲源分離抗干擾模型,基于源信號的循環(huán)平穩(wěn)差異,利用循環(huán)自相關(guān)函數(shù)的典型極值點定義一個用于區(qū)分直擴信號和干擾的二階循環(huán)差異度特征參數(shù),通過比較該特征參數(shù)的大小進行模式識別,提取出直擴信號而抑制掉干擾,達到抗干擾的目的.仿真結(jié)果表明:當(dāng)信干比(SJR)為-40d B、歸一化信噪比(NSNR)為9d B時,直接解擴/解調(diào)信號的誤比特率約為IE-0.3,而本文所提抗干擾算法誤比特率(BER)低至IE-3,可從強干擾中有效分離并提取出直擴信號.
[Abstract]:In this paper, a blind extraction method for direct spread spectrum (DSSS) signals based on cyclic stationary difference is proposed. Aiming at the approximate independence of source signals in statistical domain, a blind source separation and anti-jamming model for direct spread spectrum communication is constructed. Based on the cyclic stationary difference of the source signal, a characteristic parameter of the second order cyclic difference is defined by using the typical extremum of the cyclic autocorrelation function to distinguish the DSSS signal from the interference. By comparing the size of the characteristic parameters for pattern recognition, the direct spread spectrum signal is extracted to suppress the interference, and the anti-interference is achieved. The simulation results show that the signal to interference ratio is -40dB when the signal-to-interference ratio (SJR) is -40 dB. When the normalized signal-to-noise ratio (NSNR) is 9 dB, the BER of the direct despreading / demodulating signal is about IE-0.3, while the BER of the proposed anti-jamming algorithm is as low as IE-3. DSSS signals can be effectively separated and extracted from strong interference.
【作者單位】： 國防信息學(xué)院;重慶通信學(xué)院;總參通信工程設(shè)計研究所;
【基金】：新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃資助(No.NCET-11-0873) 重慶高校創(chuàng)新團隊建設(shè)計劃資助(No.KJTD201343)
【分類號】：TN914.42;TN975
【正文快照】： 1引言由于具有抗干擾能力強、隱蔽性好、易于組網(wǎng)等優(yōu)點,直接序列擴頻(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信廣泛應(yīng)用于微波、超短波、短波等通信領(lǐng)域[1~3].但隨著電子偵察技術(shù)和通信干擾技術(shù)的發(fā)展,常規(guī)的直擴通信通常會面臨阻塞干擾[4]、掃頻干擾[5]等人為惡意干擾的

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5 張偉;唐斌;張健;周R

本文編號：1458963