發(fā)布時(shí)間：2018-01-22 04:06

  本文關(guān)鍵詞： 英語(yǔ)發(fā)音 音準(zhǔn)合理性 識(shí)別　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)音合理性進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,可以提高英語(yǔ)發(fā)音的準(zhǔn)確性。在英語(yǔ)發(fā)音過(guò)程中,需要對(duì)在應(yīng)力影響下出現(xiàn)變異語(yǔ)音進(jìn)行過(guò)濾,但是傳統(tǒng)的識(shí)別模型進(jìn)行音準(zhǔn)識(shí)別時(shí),主要通過(guò)發(fā)音音準(zhǔn)特征進(jìn)行識(shí)別,無(wú)法消除應(yīng)力影響下的變異語(yǔ)音,導(dǎo)致建模誤差大的問(wèn)題。提出基于改進(jìn)粒子濾波的英語(yǔ)語(yǔ)音合理性?xún)?yōu)化識(shí)別建模方法。采集不同人的英語(yǔ)發(fā)音和其唇動(dòng)信息,依據(jù)信息論中的最大互信息準(zhǔn)則與盲源分離中的高階統(tǒng)計(jì)量準(zhǔn)則,獲取英語(yǔ)發(fā)音音準(zhǔn)合理性目標(biāo)函數(shù),并融合于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)正原理,構(gòu)造英語(yǔ)發(fā)音音準(zhǔn)差別子空間,消除應(yīng)力影響下的變異語(yǔ)音,對(duì)英語(yǔ)發(fā)音音準(zhǔn)的主體部分進(jìn)行識(shí)別,并將英語(yǔ)發(fā)音語(yǔ)音特征矢量進(jìn)行長(zhǎng)度對(duì)齊,組建英語(yǔ)語(yǔ)音合理性?xún)?yōu)化識(shí)別模型。仿真結(jié)果表明,利用優(yōu)化模型進(jìn)行英語(yǔ)語(yǔ)音合理性識(shí)別時(shí)識(shí)別精度較高,為英美發(fā)音差異教學(xué)提供了一定的科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:Accurate recognition of the rationality of English pronunciation can improve the accuracy of English pronunciation. In the process of English pronunciation, it is necessary to filter the variant speech under the influence of stress. However, when the traditional recognition model is used to recognize the sound level, it can not eliminate the influence of the stress on the variant speech. This paper proposes an improved particle filter (Particle filter) based method to optimize the recognition and modeling of English speech, and collects the information of different people's English pronunciation and lip movement. According to the maximum mutual information criterion in information theory and the high order statistics criterion in blind source separation, the objective function of English pronunciation rationality is obtained and integrated into the dynamic time normalization principle. In this paper, we construct the subspace of English pronunciation accuracy difference, eliminate the variation speech under the influence of stress, recognize the main part of English pronunciation accuracy, and align the length of the English pronunciation speech feature vector. The simulation results show that the recognition accuracy of the optimization model is high, which provides a scientific basis for the differential teaching of English pronunciation.
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院外語(yǔ)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 1引_言 英語(yǔ)教師在語(yǔ)音教學(xué)過(guò)程中對(duì)英語(yǔ)發(fā)音音準(zhǔn)合理性進(jìn)行講解和示范,促使學(xué)生了解英語(yǔ)發(fā)音的多樣性,可以提高學(xué)生英語(yǔ)語(yǔ)言聽(tīng)說(shuō)能力[1_3]。但目前國(guó)內(nèi)的高校中的語(yǔ)音教學(xué)難以提升學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)音質(zhì)量[44]。在此背景下,有效地進(jìn)行英語(yǔ)語(yǔ)音合理性識(shí)別,可以解決上述問(wèn)題,具有重

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6 李思嫻;nooふ，

本文編號(hào)：1453604