基于人工智能優(yōu)化理論的無線電頻譜分配
本文關(guān)鍵詞: 無線電頻譜分配 帶寬收益 頻譜利用率 最優(yōu)解 出處:《內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版)》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了提高無線電頻譜的利用率,提出一種改進(jìn)蟻群算法的無線電頻譜分配方法.以系統(tǒng)帶寬收益最大化為目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),引入自適應(yīng)搜索窗口限制蟻群算法的活動范圍,并對局部信息素和全局信息素進(jìn)行改進(jìn),加快了最優(yōu)解的搜索速度,降低了陷入局部最優(yōu)解的概率.仿真測試結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法能夠快速找到無線電系統(tǒng)頻譜分配的最優(yōu)方案,系統(tǒng)效益優(yōu)于對比算法.
[Abstract]:In order to improve the radio spectrum efficiency, a radio spectrum allocation method based on improved ant colony algorithm is proposed. The optimal function is to maximize the bandwidth of the system. Adaptive search window is introduced to limit the range of ant colony algorithm, and the local pheromone and global pheromone are improved to speed up the search speed of the optimal solution. The simulation results show that the improved algorithm can quickly find the optimal scheme of radio system spectrum allocation and the system benefit is better than the contrast algorithm.
【作者單位】: 百色學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】:廣西高等教育教學(xué)改革工程立項(xiàng)項(xiàng)目(2014JGB227)
【分類號】:TN925;TP18
【正文快照】: 隨著無線電通信技術(shù)的發(fā)展,有限的頻譜資源與頻譜分配方法的矛盾日益突出[1].在無線電頻譜分配過程中,如何在保證效益最大的條件下,避免出現(xiàn)用戶相互干擾,實(shí)現(xiàn)公平的頻譜最優(yōu)分配最為關(guān)鍵[2].傳統(tǒng)無線電頻譜分配方法主要有圖論著色理論、博弈理論等[3-4],在實(shí)際應(yīng)用中,圖論著
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,本文編號:1453516
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