基于能效優(yōu)化的大規(guī)模MIMO FDD下行系統(tǒng)導頻和功率資源分配算法
本文關鍵詞:基于能效優(yōu)化的大規(guī)模MIMO FDD下行系統(tǒng)導頻和功率資源分配算法 出處:《電子與信息學報》2017年01期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:該文針對大規(guī)模MIMO FDD下行系統(tǒng),聯(lián)合考慮信道估計與數(shù)據(jù)傳輸兩個階段的資源分配問題,提出一種能效資源分配算法。該方法以最大化能效為目標,以導頻時長、導頻功率和數(shù)據(jù)功率為參量,在指定發(fā)射功率和頻譜效率約束的條件下建立優(yōu)化模型。由于目標函數(shù)無精確解析形式,借助確定性等價原理對其近似并求得閉合表達式。進而,利用分數(shù)規(guī)劃將原分式形式目標函數(shù)等價轉換為減式形式,再利用目標函數(shù)的下界將非凸優(yōu)化問題逐步釋放為相對容易求解的等效問題,最終獲得一種3層迭代能效資源優(yōu)化算法。仿真結果驗證了所提算法的有效性,且具有較快的收斂速度。
[Abstract]:In this paper, for large-scale MIMO FDD downlink systems, the resource allocation problem in two stages of channel estimation and data transmission is considered jointly. An energy efficiency resource allocation algorithm is proposed, which aims at maximizing energy efficiency and takes pilot time, pilot power and data power as parameters. The optimization model is established under the constraint of transmission power and spectral efficiency. Because the objective function has no exact analytic form, it is approximated by deterministic equivalence principle and the closed expression is obtained. The fractional programming is used to transform the original fractional form of objective function into the subtraction form, and then the lower bound of the objective function is used to gradually release the non-convex optimization problem into an equivalent problem which is relatively easy to solve. Finally, a three-layer iterative energy efficiency resource optimization algorithm is obtained. The simulation results show that the proposed algorithm is effective and has a fast convergence rate.
【作者單位】: 東南大學信息科學與工程學院;
【基金】:國家863計劃項目(2015AA01A703) 國家自然科學基金(61372101,61271018,61671144) 江蘇省科技計劃項目(BE2015156) 江蘇省高校自然科學研究面上項目(16KJB510008)~~
【分類號】:TN919.3
【正文快照】: 1引言近幾年來,大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技術受到無線通信界的廣泛關注[1-3],通過在基站部署比現(xiàn)有多天線Province(BE2015156),The Natural Science Research Project ofJiangsu Province for Colleges and Universities(16KJB510008)系統(tǒng)中
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,本文編號:1417199
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