本文關(guān)鍵詞：基于MNC-FastICA算法的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成　出處：《電子科技大學(xué)學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對導(dǎo)向向量失配的穩(wěn)健自適應(yīng)算法主要是基于導(dǎo)向向量不確定集約束,但是其約束參數(shù)往往難以確定,提出了基于修正的非圓復(fù)值快速不動點算法(MNC-FastICA)的波束形成方法,通過盲分離得到的分離矩陣來構(gòu)造波束權(quán)向量,并對由此產(chǎn)生的信源幅相模糊進行校正。該方法不必預(yù)先估計信號來波方向,避免了傳統(tǒng)方法中來波方向估計不準(zhǔn)引起的期望信號的導(dǎo)向向量失配;對于陣列通道幅相誤差導(dǎo)致的導(dǎo)向向量失配,該方法對其不敏感,不必對陣列進行校正。仿真實驗與最差性能最佳化(WCPO)等經(jīng)典方法作了性能對比,結(jié)果驗證了該算法的有效性和穩(wěn)健性。
[Abstract]:A robust adaptive algorithm for steering vector mismatch is mainly based on the vector uncertainty set constraints , but its constraint parameters are often difficult to determine . A new method of beamforming based on modified non - circular complex valued fast fixed point algorithm ( MNC - FastICA ) is proposed .

【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院網(wǎng)絡(luò)空間安全研究中心;中國石油大學(xué)(華東)理學(xué)院;西南大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(15CX02055A)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 迄今為止,波束形成的研究者們已經(jīng)提出了大量的自適應(yīng)方法,設(shè)計出了許多優(yōu)秀的波束形成器,如Caopn方法即樣本協(xié)方差矩陣求逆法(samplematrix inversion,SMI)、對角加載SMI(diagonalloading SMI,LSMI)方法、穩(wěn)健Capon方法(robustcapon beamforming,RCB)和最差性能最佳化(worst-

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4 呂澤均;基于累積量的盲自適應(yīng)波束形成技術(shù)[J];電訊技術(shù);2001年04期

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6 呂澤均,肖先賜;一種新的自適應(yīng)波束形成技術(shù)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年05期

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9 何勁;劉中;;脈沖噪聲環(huán)境中魯棒的自適應(yīng)波束形成方法[J];電子學(xué)報;2006年03期

10 廖桂生;劉宏清;敖s，

本文編號：1416784