LCMV分頻的改進(jìn)維納濾波后置波束形成算法
本文關(guān)鍵詞:LCMV分頻的改進(jìn)維納濾波后置波束形成算法 出處:《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年10期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 麥克風(fēng)陣列 線性約束最小方差 混響 維納后置波束形成 房間沖擊響應(yīng)
【摘要】:針對(duì)封閉環(huán)境中語音信號(hào)受到混響影響,提出了LCMV分頻的改進(jìn)維納濾波后置波束形成算法。該算法通過計(jì)算麥克風(fēng)陣列接收到含混響信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換得到頻域陣列信號(hào),對(duì)頻域陣列信號(hào)分頻處理,將分頻的信號(hào)進(jìn)行線性約束最小方差波束形成濾波處理,該波束濾波根據(jù)每個(gè)頻段上混響時(shí)間不同的特性對(duì)頻域陣列信號(hào)進(jìn)行分頻處理后,將波束形成算法分別應(yīng)用到高低頻中,以提高混響抑制的精度;再由頻域陣列信號(hào)的組合功率譜進(jìn)行維納后置濾波以抑制混響,由麥克風(fēng)陣列接收到混響信號(hào)的直達(dá)波和反射波之間不相關(guān)性及麥克風(fēng)陣列接收信號(hào)的空間信息解決維納濾波器的精確估計(jì)問題;最后由逆短時(shí)傅里葉變換恢復(fù)出時(shí)域信號(hào)。仿真結(jié)果表明,該算法對(duì)混響抑制具有明顯的改善;且在混響時(shí)間600 ms條件下語音增強(qiáng)系統(tǒng)的PESQ值提高了0.26。
[Abstract]:Speech signal is affected by reverberation in closed environment. An improved Wiener filter post-beamforming algorithm for LCMV frequency division is proposed, in which the frequency domain array signal is obtained by calculating the short time Fourier transform (STFT) of microphone array receiving reverberation signal. The frequency division processing of frequency domain array signal, the frequency division signal is processed by linear constrained minimum variance beamforming filter. According to the characteristics of reverberation time in each frequency band, the beamforming algorithm is applied to high and low frequency to improve the accuracy of reverberation suppression. Then the combined power spectrum of the frequency domain array signal is used to suppress reverberation by Wiener postfilter. The noncorrelation between direct wave and reflection wave received by microphone array and the spatial information of received signal by microphone array solve the problem of accurate estimation of Wiener filter. Finally, the time-domain signal is recovered from inverse short-time Fourier transform. The simulation results show that the algorithm has a significant improvement on reverberation suppression. The PESQ value of the speech enhancement system is increased by 0.26 under the reverberation time of 600ms.
【作者單位】: 南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61673222) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(13KJA510001) 江蘇省高校品牌專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目(PPZY2015B134)資助
【分類號(hào)】:TN912.3
【正文快照】: 0引言在封閉環(huán)境會(huì)議室的免提通信場(chǎng)景下,麥克風(fēng)陣列采集到不僅有直達(dá)路徑傳播的信號(hào),而且還包含了由于會(huì)議室邊界以及會(huì)議室內(nèi)物體的反射而產(chǎn)生的延遲衰減信號(hào),這種傳播效應(yīng)稱為混響。混響環(huán)境下的語音會(huì)存在時(shí)間和頻率模糊,從而帶來語音信號(hào)時(shí)域包絡(luò)和聲紋結(jié)構(gòu)部分失真。因
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,本文編號(hào):1385271
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