本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《西安電子科技大學(xué)》2007年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】： 實(shí)際中,語(yǔ)音常常受到各種環(huán)境噪聲的干擾而使通話質(zhì)量下降,嚴(yán)重時(shí)會(huì)使語(yǔ)音處理系統(tǒng)不能正常工作。在這種情況下,必須采用信號(hào)處理方法進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng),抑制背景噪聲,以提高語(yǔ)音通信質(zhì)量。因此,研究語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)在實(shí)際中有重要價(jià)值。 一個(gè)完整合理的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)包括幾個(gè)必要過(guò)程。首先需要對(duì)噪聲進(jìn)行估計(jì),將所得噪聲估計(jì)應(yīng)用于合適的增強(qiáng)算法中,增強(qiáng)算法是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分。最后根據(jù)不同的增強(qiáng)系統(tǒng)的要求對(duì)所得的結(jié)果進(jìn)行后期處理。 一般的噪聲估計(jì)是對(duì)噪聲的方差進(jìn)行估計(jì),本文著重對(duì)最小值跟蹤法的噪聲估計(jì)做了詳細(xì)的研究,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)其估計(jì)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終以最小值跟蹤算法作為設(shè)計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的噪聲估計(jì)部分。 在語(yǔ)音增強(qiáng)算法上本文重點(diǎn)研究短時(shí)譜估計(jì)的各種方法,比較了譜相減法、改進(jìn)型譜相減法,最小均方誤差等方法。綜合比較了各自的增強(qiáng)信噪比和主觀感受,最佳修正短時(shí)對(duì)數(shù)譜估計(jì)(OM-LSA)算法的增強(qiáng)性能最佳,并將其作為整個(gè)系統(tǒng)的主要增強(qiáng)算法。 通過(guò)研究單通道條件下基于語(yǔ)音短時(shí)對(duì)數(shù)譜的最小均方誤差(MMSE-LSA)估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法,簡(jiǎn)化了算法難度,改進(jìn)了實(shí)時(shí)性。我們引入了OM-LSA,能在信號(hào)存在的不確定性下最小化語(yǔ)音信號(hào)對(duì)數(shù)譜的均方誤差。試驗(yàn)證明此方法的語(yǔ)音增強(qiáng)效果較好,尤其在較低信噪比時(shí)效果更明顯。算法用浮點(diǎn)DSPTMS320VC33實(shí)現(xiàn),能有效抑制背景噪聲。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TN912.3

【引證文獻(xiàn)】

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1 孫博凱;;改進(jìn)語(yǔ)音增強(qiáng)多頻帶譜減算法研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年07期

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1 徐晨;語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的研究與DSP實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 馬娜;基于小波變換的語(yǔ)音增強(qiáng)及DSP實(shí)現(xiàn)[D];東北石油大學(xué);2011年

3 李照帥;超短波通信靜噪關(guān)鍵技術(shù)研究與驗(yàn)證[D];電子科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1333025