本文關(guān)鍵詞：UWSN中OOSM數(shù)據(jù)融合節(jié)點(diǎn)延時(shí)分配研究　出處：《天津工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)融合 延時(shí)分配 OOSM 水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Underwater Wireless Sensor Network, UWSN)由大量具有感知和無(wú)線通信能力的節(jié)點(diǎn)組成。受能量限制,節(jié)點(diǎn)通常采用數(shù)據(jù)融合去除數(shù)據(jù)分組之間的信息冗余,減少網(wǎng)絡(luò)中的傳輸數(shù)據(jù)量,達(dá)到降低節(jié)點(diǎn)能量消耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期的目的。數(shù)據(jù)融合首先需要考慮的是如何在時(shí)間限制和能量節(jié)約之間做出選擇,即研究在網(wǎng)絡(luò)給定的時(shí)間限制下,如何通過(guò)數(shù)據(jù)融合最大化地節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能耗。延時(shí)分配算法的目的是為了滿足實(shí)時(shí)性和融合增益的要求,將網(wǎng)絡(luò)允許時(shí)延合理地分配到融合節(jié)點(diǎn),避免節(jié)點(diǎn)的盲等和空等,保證網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性,又能一定程度上節(jié)約能量。然而,UWSN中,受水流、海水環(huán)境、節(jié)點(diǎn)通信等因素的影響,節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)先發(fā)數(shù)據(jù)后到,后發(fā)數(shù)據(jù)先到的無(wú)序量測(cè)(OOSM)現(xiàn)象。OOSM現(xiàn)象對(duì)延時(shí)分配算法的影響如何,直接影響到算法的有效性。因此,本文借鑒現(xiàn)有的基于水上無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的延時(shí)分配算法,提出一種適用于UWSN的延時(shí)分配算法,分析OOSM現(xiàn)象對(duì)其影響,主要工作如下：(1)利用OPNET建立水聲信道模型和水聲數(shù)據(jù)鏈路層模型,分析海水深度、溫度的變化對(duì)聲速的影響,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證水聲信道模型適用于計(jì)算水下環(huán)境的傳播延時(shí)。(2)分析水上無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)典的數(shù)據(jù)融合等待延時(shí)分配算法,將其移植到水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)仿真分析可知,SSF-M/G/1算法中端到端的傳輸必要延時(shí)與冗余時(shí)間的分配策略相同,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓瘯r(shí)會(huì)出現(xiàn)算法復(fù)雜度高卻性能低的問(wèn)題。(3)提出一種適用于UWSN的延時(shí)分配算法。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)基于自身在網(wǎng)絡(luò)中的位置和擁有子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),通過(guò)加權(quán)路徑和融合貢獻(xiàn)的思想計(jì)算節(jié)點(diǎn)的融合等待延時(shí),在滿足網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性的前提下節(jié)省節(jié)點(diǎn)能量消耗。通過(guò)OPNET仿真驗(yàn)證該算法能進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)和節(jié)點(diǎn)平均能耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期。(4)分析量測(cè)延遲時(shí)間為定值、周期變化或泊松分布時(shí),OOSM現(xiàn)象對(duì)延時(shí)分配算法的影響。引入OOSM等待延時(shí)的概念,以增加網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)為代價(jià),提高數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.3;TP212.9

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李啟虎;獨(dú)立觀測(cè)資料的最佳線性數(shù)據(jù)融合[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

2 唐恒專,任明強(qiáng),李真富;數(shù)據(jù)融合理論及其在禁核試核查中的應(yīng)用研究[J];核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù);2005年01期

3 耿朝陽(yáng);鐘聯(lián)炯;范躍華;;多Agent技術(shù)在數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

4 習(xí)靖;;數(shù)據(jù)融合中時(shí)間對(duì)準(zhǔn)方法的思考[J];中國(guó)新通信;2013年03期

5 李啟虎;相關(guān)觀測(cè)資料的最佳線性數(shù)據(jù)融合[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2001年05期

6 劉偉;位置級(jí)數(shù)據(jù)融合模型及常用方法[J];雷達(dá)與對(duì)抗;2003年01期

7 張華生;一種體系作戰(zhàn)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合[J];現(xiàn)代雷達(dá);2004年01期

8 郭予并,冷東方;數(shù)據(jù)融合與聶曼-皮爾遜準(zhǔn)則[J];雷達(dá)與對(duì)抗;2004年02期

9 熊凌,張凱;數(shù)據(jù)融合及其應(yīng)用[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

10 張紅兵,趙杰煜,羅雪山;軍事數(shù)據(jù)融合概念方法研究[J];火力與指揮控制;2005年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 孫樂(lè)昌;梁亞聲;陸余良;趙水寧;;決策用數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十五屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1998年

2 馬憲民;趙躍齊;;一種基于數(shù)據(jù)融合理論的煤礦搶險(xiǎn)救護(hù)機(jī)器人技術(shù)的研究[A];第十六屆全國(guó)煤炭自動(dòng)化學(xué)術(shù)年會(huì)、中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

3 朱斌;符剛;朱愛(ài)華;李延斌;吳瓊;;用戶數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)展策略[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)2011年年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2011年

4 熊凌;張凱;;數(shù)據(jù)融合及其應(yīng)用[A];2005年十二省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（湖北專集）[C];2005年

5 暢言;羅利強(qiáng);;數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[A];2013第一屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集[C];2013年

6 魯睿;張杰;徐勇軍;吳琳;;數(shù)據(jù)融合中證據(jù)沖突的典型處理方法[A];2014第二屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集（上）[C];2014年

7 楊功流;楊君;劉玉峰;王文富;楊曄;;用數(shù)據(jù)融合理論減少殼體旋轉(zhuǎn)低速誤差的技術(shù)研究[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

8 蘇惠敏;張明廉;;飛控系統(tǒng)中的多傳感器數(shù)據(jù)融合[A];1996年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1996年

9 殷新春;徐力杰;;WSN中一種基于數(shù)據(jù)融合的能量高效分簇路由協(xié)議[A];2007年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2007年

10 管清波;張榮;羅小明;;分布式數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)及其時(shí)鐘同步算法[A];第四屆中國(guó)青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 唐得勝 本報(bào)特約記者 梁申虎 特約通訊員 丁雅涵;數(shù)據(jù)融合,陸上“猛虎”闖大海[N];解放軍報(bào);2012年

2 中興通訊股份有限公司 魯蘭 紅朱 王煒;數(shù)據(jù)融合奠基網(wǎng)絡(luò)融合[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2006年

3 聞丹巖;Avaya IP語(yǔ)音重回報(bào)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

4 本報(bào)記者 付連英;大數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新性變革加劇[N];國(guó)際商報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 邢天璋;室外環(huán)境下WSN被動(dòng)式目標(biāo)定位方法研究[D];西北大學(xué);2015年

2 李超然;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合安全問(wèn)題的研究[D];北京交通大學(xué);2016年

3 劉明堂;基于多源多尺度數(shù)據(jù)融合的黃河含沙量檢測(cè)模型研究[D];鄭州大學(xué);2015年

4 李雨謙;基于數(shù)據(jù)融合的綜合識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 鄧達(dá)強(qiáng);運(yùn)動(dòng)機(jī)械監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2001年

6 藺杰;數(shù)據(jù)融合的神經(jīng)計(jì)算方法[D];浙江大學(xué);2005年

7 張宇林;計(jì)算智能在土壤數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2009年

8 王欣;多傳感器數(shù)據(jù)融合問(wèn)題的研究[D];吉林大學(xué);2006年

9 賈海濤;基于感知引導(dǎo)的數(shù)據(jù)融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 付祥朋;基于相關(guān)性預(yù)測(cè)與多層數(shù)據(jù)融合的ZigBee節(jié)能研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 侯振乾;基于預(yù)測(cè)模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

3 解春香;異類多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

4 趙騫;能源行業(yè)中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

5 陳初杰;基于多層次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合的多狀態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠度評(píng)估方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 李孟瑤;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的研究[D];湘潭大學(xué);2015年

7 梁學(xué)利;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

8 蔣鴻;基于數(shù)據(jù)融合的智慧養(yǎng)老醫(yī)療健康系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2015年

9 閔杰;礦井中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D];河南理工大學(xué);2014年

10 孫智國(guó);一種支持度函數(shù)的改進(jìn)及其WSN數(shù)據(jù)融合應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1332846