本文關(guān)鍵詞：基于聲調(diào)核參數(shù)及DNN建模的韻律邊界檢測(cè)研究

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【摘要】：韻律邊界對(duì)言語(yǔ)表達(dá)的自然度和可理解度有著重要作用。韻律建模也是語(yǔ)音合成、語(yǔ)音理解中的重要方面。該文從相鄰聲調(diào)的相互作用角度出發(fā),提出基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)及聲調(diào)核聲學(xué)特征的漢語(yǔ)韻律邊界檢測(cè)方法。該方法首先采用聲調(diào)核部分的聲學(xué)特征來(lái)計(jì)算邊界檢測(cè)相關(guān)參數(shù)。然后,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。作為對(duì)比,實(shí)驗(yàn)中采用了以整個(gè)音節(jié)的聲學(xué)特征為輸入特征的基線系統(tǒng)。結(jié)果表明,只使用調(diào)核部分聲學(xué)特征的系統(tǒng)優(yōu)于使用整個(gè)音節(jié)的系統(tǒng),韻律邊界檢測(cè)正確率相對(duì)提高了4%,這表明該文提出的漢語(yǔ)韻律邊界檢測(cè)方法的有效性。
【作者單位】： 北京語(yǔ)言大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：北京語(yǔ)言大學(xué)梧桐創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目資助(中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金)(16PT05);北京語(yǔ)言大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金)(16YCX163)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 1引言人們?cè)谶M(jìn)行言語(yǔ)交際的時(shí)候,除了字面的文字信息之外,話語(yǔ)韻律變化也是相互傳遞的一個(gè)重要信息。合理有效地組織話語(yǔ)韻律結(jié)構(gòu)不僅有助于說(shuō)話者更清楚地表達(dá),而且聽(tīng)話者也能夠更清楚、準(zhǔn)確地理解說(shuō)話人的意圖。從語(yǔ)音學(xué)角度來(lái)看,韻律間斷或韻律邊界表示相鄰音節(jié)的疏遠(yuǎn)程度

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1242100