本文關(guān)鍵詞：光學(xué)圖像和激光雷達(dá)在建筑物分類中的應(yīng)用

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【摘要】：通過對激光雷達(dá)成像的光學(xué)圖像分析,實(shí)現(xiàn)地面建筑物的識別和分類,面臨抗噪性能差,特征可變性強(qiáng)等問題。提出一種基于自適應(yīng)局部噪聲濾波和仿射不變矩特征的建筑物激光雷達(dá)光學(xué)成像分類識別算法,首先構(gòu)建激光雷達(dá)光學(xué)成像的采集模型,采用橫向掃描、塊掃描方法進(jìn)行圖像的特征點(diǎn)掃描,根據(jù)自適應(yīng)局部噪聲濾波算法進(jìn)行光學(xué)圖像的降噪提純處理,提取濾波輸出圖像的仿射不變矩特征,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行特征分類,實(shí)現(xiàn)建筑物激光雷達(dá)光學(xué)成像的分類識別。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行光學(xué)圖像的降噪濾波以及特征提取的準(zhǔn)確性較好,輸出圖像的峰值信噪比較高,對建筑物分類的精度較高,計(jì)算開銷小于傳統(tǒng)方法,誤分率等各項(xiàng)指標(biāo)性能優(yōu)越。
【作者單位】： 西安石油大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：陜西自然科學(xué)基金(9201444)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 采用激光雷達(dá)成像方法進(jìn)行光學(xué)成像,實(shí)現(xiàn)地理特征標(biāo)記和地質(zhì)勘探,提高對地理位置和地球表面建筑物信息的標(biāo)記和識別能力,研究基于光學(xué)圖像分析和激光雷達(dá)成像的地面建筑物分類方法,具有較大的應(yīng)用價值,相關(guān)的算法研究受到人們的極大重視。當(dāng)前方法中,主要有基于Harris角點(diǎn)檢測

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