本文關(guān)鍵詞：基于差分進化的時變信道最大似然估計算法

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【摘要】：研究了隧道環(huán)境下的通信信道估計。針對隧道環(huán)境的地鐵列車與軌旁設(shè)備之間無線通信中無線傳輸信道快速變化的特點,提出了一種采用元胞差分進化(DE)方法實時獲取時變信道的有效信道長度的新型最大似然(ML)信道估計算法——DE-ML算法。仿真結(jié)果表明該算法在使用較少導(dǎo)頻信息的情況下,通過差分進化方法有效估計跟蹤有效信道長度,其估計性能優(yōu)于最小二乘(LS)、線性最小均方誤差(LMMSE)、傳統(tǒng)ML等經(jīng)典信道估計算法。該算法能在提高系統(tǒng)傳輸效率的同時顯著提高算法的估計精度,尤其在高速移動情況下也具有了非常良好的性能。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信道估計 時變信道 差分進化 有效信道長度 最大似然(ML)估計
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501186,51267005) 江西省教育廳科學(xué)基金(GJJ150491)資助項目
【分類號】：TN929.53
【正文快照】： 0引言進行地鐵隧道環(huán)境下的無線通信信道估計具有實際意義。在地下隧道這一限定空間中,無線電波的傳播與地面有很大的不同[1]。一方面隧道內(nèi)天線傳播時,多徑效應(yīng)遠遠大于地面,所引起的頻率選擇性衰落對寬帶信號的影響愈發(fā)明顯,從而造成嚴重的碼間串?dāng)_(intersymbol interferenc

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本文編號：1067035