發(fā)布時間：2023-06-04 18:52

　　圖片在記錄或保存的過程中會受到內(nèi)部和外部噪聲的干擾,這就造成實際圖片通常只包含原始場景的退化信息。圖片修復就是重建和還原被破壞或被噪聲腐蝕的實際圖片,從而獲取更接近原始場景的信息。在圖片修復問題中,標準的平滑濾波器方法和貝葉斯推斷方法都是通過假定數(shù)據(jù)的局域平滑性來修復圖片,并且都只利用了圖片數(shù)據(jù)的后驗信息。但是,真實圖片的像素之間通常具有高度的關(guān)聯(lián)性,如果只利用后驗信息,可能不足以重構(gòu)這些關(guān)聯(lián),從而導致圖片修復的效果不理想。因此,圖片修復中的一個重要科學問題是如何提取圖片的小部分先驗信息,并利用這些先驗信息優(yōu)化修復結(jié)果。基于以上想法,本文利用統(tǒng)計物理與復雜系統(tǒng)的基本理論和模型,研究了噪聲圖片的主動修復問題,提出了提取先驗信息的策略,探討了每種策略對應(yīng)的修復效率。主要研究結(jié)果包括:(1)無監(jiān)督和有監(jiān)督情形圖片修復的數(shù)學表示。針對無監(jiān)督和有監(jiān)督兩種情形,建立了圖片修復問題的數(shù)學表示。不依賴于任何具體模型,最優(yōu)的修復策略是通過最大化修復圖片和原始圖片的重疊度(Overlap)得到。噪聲圖片的修復則是通過主動監(jiān)督某些像素的真實值來進行,這部分額外的信息提高了其他像素的修復效果。(2)生成原始圖...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 圖片修復的理論與實驗背景描述
    2.1 傳統(tǒng)的數(shù)字圖片處理方法
    2.2 貝葉斯公式修復圖片
    2.3 Ising模型
    2.4 蒙特卡洛模擬
第三章 圖片修復問題的Ising模型表示
    3.1 無監(jiān)督情形下的圖片修復
    3.2 有監(jiān)督情形下的圖片修復
    3.3 圖片修復問題的Ising模型表示
第四章 Ising模型表示的平均場分析
    4.1 完全耦合的平均場Ising模型
    4.2 有監(jiān)督情形下的平均場Ising模型
        4.2.1 有監(jiān)督情形下的最優(yōu)結(jié)果
        4.2.2 隨機監(jiān)督情形
        4.2.3 主動監(jiān)督情形
第五章 二維格點上的數(shù)值模擬結(jié)果
    5.1 主動監(jiān)督的兩種方法
    5.2 數(shù)值模擬結(jié)果
        5.2.1 原始圖片和噪聲圖片的生成
        5.2.2 二維Ising鐵磁系統(tǒng)的三個狀態(tài)
        5.2.3 修復圖片和結(jié)果
第六章 有外磁場時的數(shù)值結(jié)果
第七章 總結(jié)與展望
附錄A
    A.1 參數(shù)估計的最大似然法
    A.2 Overlap和過擬合
    A.3 主動監(jiān)督和超參數(shù)學習
參考文獻
發(fā)表論文
致謝



本文編號：3830827