利用Bayes遺傳算法求解二維熱傳導(dǎo)方程的熱源參數(shù).首先通過(guò)Bayes推理和二維熱傳導(dǎo)方程得到熱源參數(shù)的后驗(yàn)概率密度函數(shù),然后結(jié)合遺傳算法,根據(jù)最大似然原理給出熱源位置參數(shù)及熱源產(chǎn)生時(shí)間參數(shù)的后驗(yàn)概率分布和統(tǒng)計(jì)結(jié)果.數(shù)值算例表明:當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到50次時(shí),參數(shù)的相對(duì)誤差均穩(wěn)定地收斂在1%以下;對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)分別添加5%和10%的噪聲,參數(shù)的相對(duì)誤差分別控制在5%和9%以下. 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,58(04)北大核心

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【文章目錄】：
1 正問(wèn)題
2 Bayes遺傳算法
    2.1 Bayes理論
    2.2 遺傳算法
3 數(shù)值算例
    3.1 實(shí) 例
    3.2 Bayes遺傳算法的參數(shù)反演結(jié)果
    3.3 反演結(jié)果對(duì)比


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Bayesian-MCMC方法的水體污染識(shí)別反問(wèn)題[J]. 陳海洋,滕彥國(guó),王金生,宋柳霆,周振瑤.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)



本文編號(hào)：3049294