水聲被動(dòng)跟蹤系統(tǒng)可在無合作信標(biāo)情況下實(shí)現(xiàn)水下目標(biāo)的被動(dòng)定位與跟蹤。針對(duì)一種基于48陣元線列陣的水聲被動(dòng)跟蹤系統(tǒng),設(shè)計(jì)開發(fā)了水下多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)處理軟件,通過介紹軟件功能、組成、工作流程和數(shù)據(jù)處理方法,展示實(shí)時(shí)跟蹤效果,表明軟件能夠?qū)崿F(xiàn)水下多目標(biāo)的實(shí)時(shí)方位估計(jì)和特征識(shí)別,并在實(shí)際工作中取得顯著成效。 

【文章來源】：自動(dòng)化應(yīng)用. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

水聲被動(dòng)跟蹤系統(tǒng)組成框圖

水下多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)處理軟件采用功能模塊化設(shè)計(jì)，主要由檢測(cè)控制、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)存取和人機(jī)交互等五大功能模塊組成，如圖2所示。檢測(cè)控制模塊程控線列陣檢測(cè)與傳輸水下目標(biāo)聲信號(hào)，數(shù)據(jù)處理模塊采用相關(guān)信號(hào)處理方法分析水下目標(biāo)聲信號(hào)檢測(cè)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)通信模塊可自動(dòng)連接航跡顯控設(shè)備和即時(shí)上傳數(shù)據(jù)處理結(jié)果，數(shù)據(jù)存取模塊支持實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和選擇查詢水下目標(biāo)聲信號(hào)檢測(cè)數(shù)據(jù)，人機(jī)交互模塊可即時(shí)響應(yīng)用戶鍵鼠操作和直觀顯示數(shù)據(jù)處理結(jié)果。軟件各模塊功能獨(dú)立設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)通信接口規(guī)范，便于調(diào)試與升級(jí)維護(hù)。2.3 軟件流程

1）實(shí)時(shí)跟蹤時(shí)，軟件首先檢測(cè)線列陣工作狀態(tài)，確認(rèn)工作正常后，設(shè)置線列陣信號(hào)調(diào)理參數(shù)，控制線列陣實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)處理水下目標(biāo)聲信號(hào)，并實(shí)時(shí)接收與存儲(chǔ)線列陣上傳的具有高信噪比的信號(hào)檢測(cè)數(shù)據(jù)；然后通過目標(biāo)方位估計(jì)和特征提取與識(shí)別等數(shù)據(jù)處理方法，計(jì)算水下目標(biāo)對(duì)陣方位，識(shí)別目標(biāo)類別；最后利用曲線圖和數(shù)表直觀顯示目標(biāo)時(shí)/頻域信號(hào)、對(duì)陣方位、相關(guān)系數(shù)等數(shù)據(jù)處理結(jié)果，并為航跡顯控設(shè)備提供目標(biāo)對(duì)陣方位數(shù)據(jù)。2）數(shù)據(jù)查詢時(shí)，軟件根據(jù)用戶選擇打開被查詢文件，并計(jì)算與顯示數(shù)據(jù)記錄時(shí)長(zhǎng)；用戶設(shè)置數(shù)據(jù)查詢起始時(shí)間后，控制軟件從起始時(shí)間開始讀取文件記錄數(shù)據(jù)；讀取數(shù)據(jù)同時(shí)，軟件通過目標(biāo)方位估計(jì)和特征提取與識(shí)別等數(shù)據(jù)處理方法，即時(shí)計(jì)算與更新顯示系統(tǒng)跟蹤的歷史目標(biāo)對(duì)陣方位和目標(biāo)識(shí)別的相關(guān)系數(shù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的梅爾倒譜系數(shù)在低空飛行器特征提取中的應(yīng)用[J]. 肖寒春,郭俊峰,張麗.  應(yīng)用聲學(xué). 2018(06)
[2]一種基于船舶輻射噪聲信號(hào)改進(jìn)Mel倒譜系數(shù)的目標(biāo)識(shí)別方法[J]. 朱成名,翟江濤,王彪,戴躍偉.  船舶工程. 2017(01)

博士論文
[1]被動(dòng)多目標(biāo)分辨與方位估計(jì)技術(shù)研究[D]. 曾耀平.西北工業(yè)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]高分辨陣列信號(hào)處理技術(shù)研究[D]. 景楊.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[2]基于矢量水聽器線列陣的方位譜估計(jì)方法研究[D]. 姜彥宇.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[3]基于聽覺特征的水中目標(biāo)輻射噪聲特征提取[D]. 韓雪.哈爾濱工程大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3046974