本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜噪聲背景下諧波信號(hào)頻率估計(jì)新方法

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【摘要】：利用待測(cè)諧波信號(hào)的周期性及混沌信號(hào)能量集中在低頻部分的特性,提出一種將倍頻法、小波包分解與互譜分析相結(jié)合的強(qiáng)混沌噪聲背景下諧波頻率估計(jì)新方法。首先,利用諧波信號(hào)的周期性,將采樣數(shù)據(jù)等距取值構(gòu)造諧波信號(hào)倍頻的新數(shù)據(jù)序列,且倍頻諧波偏離混沌能量中心頻段;其次,利用小波包分析法對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行多層分解,使倍頻諧波信號(hào)與混沌噪聲主能量分離;最后,對(duì)諧波信號(hào)能量集中的分量進(jìn)行互譜功率譜分析,估計(jì)諧波頻率。該方法適用于強(qiáng)混沌信號(hào)與強(qiáng)觀測(cè)噪聲共存背景下的周期小信號(hào)頻率估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法十分有效,且計(jì)算量小。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息處理技術(shù) 頻率估計(jì) 混沌信號(hào) 倍頻 小波包分解 互譜
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277088) 吉林大學(xué)科學(xué)前沿與交叉學(xué)科創(chuàng)新項(xiàng)目(450060481530)
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 0引言自混沌現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)以來(lái),混沌已被證實(shí)廣泛存在于自然界[1]。在軍事、工業(yè)和民用信號(hào)處理應(yīng)用領(lǐng)域中,不可避免地出現(xiàn)待檢測(cè)信號(hào)湮沒(méi)在混沌噪聲和隨機(jī)噪聲共存的復(fù)雜噪聲背景下的情況,同時(shí)由于混沌是一種確定系統(tǒng)產(chǎn)生的類隨機(jī)信號(hào),傳統(tǒng)隨機(jī)信號(hào)檢測(cè)方法很難有效處理,因此具有，

本文編號(hào)：830886