天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

北斗二代B1頻點(diǎn)弱信號(hào)捕獲技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-03 16:27

  本文關(guān)鍵詞:北斗二代B1頻點(diǎn)弱信號(hào)捕獲技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng) 弱信號(hào)并行捕獲算法 相干積分 數(shù)據(jù)比特反轉(zhuǎn) 判決方法


【摘要】:隨著室內(nèi)、城市等特殊條件下的定位需求量的增加,衛(wèi)星與用戶(hù)間通訊的導(dǎo)航信號(hào)在傳輸過(guò)程中受多徑、陰影和噪聲等影響,導(dǎo)致普通的北斗二代接收機(jī)難以正確捕獲到衛(wèi)星信號(hào)。因此,北斗二代弱信號(hào)的捕獲技術(shù)已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。本文主要研究北斗二代B1頻點(diǎn)弱信號(hào)的捕獲算法。在掌握北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng)信號(hào)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,分別對(duì)傳統(tǒng)的相干積分捕獲、非相干積分捕獲和相干-差分相干積分捕獲原理進(jìn)行詳細(xì)的介紹,并分析數(shù)據(jù)比特反轉(zhuǎn)對(duì)捕獲的影響。通過(guò)對(duì)各類(lèi)算法的仿真實(shí)驗(yàn)得到各自的性能分析,并對(duì)這幾類(lèi)算法的捕獲性能進(jìn)行對(duì)比。最后,提出了一種基于提高信號(hào)檢測(cè)概率的弱信號(hào)捕獲算法,詳細(xì)介紹了算法的原理和實(shí)現(xiàn)流程。該算法在非相干積分并行捕獲算法的基礎(chǔ)上,對(duì)檢測(cè)量的判決方式做了一定的改變,以多次觀察并統(tǒng)計(jì)候選值來(lái)完成信號(hào)的檢測(cè),從而提高系統(tǒng)的檢測(cè)概率。雖然該算法不需要實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)噪聲分布,避免了噪聲波動(dòng)對(duì)于門(mén)限的影響,但是檢測(cè)量的多次存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)也會(huì)對(duì)捕獲速度造成影響。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)的對(duì)比,分析了在相同的條件下,本文所提出的算法可以有效改善北斗二代弱信號(hào)的檢測(cè)概率,相對(duì)于傳統(tǒng)的判決方法,對(duì)捕獲信號(hào)的載噪比有3-4dB-Hz的提升。
【關(guān)鍵詞】:北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng) 弱信號(hào)并行捕獲算法 相干積分 數(shù)據(jù)比特反轉(zhuǎn) 判決方法
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TN967.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 符號(hào)對(duì)照表9-10
  • 縮略語(yǔ)對(duì)照表10-13
  • 第一章 緒論13-17
  • 1.1 研究背景與意義13-14
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外弱信號(hào)捕獲的研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排15-17
  • 第二章 北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng)和捕獲原理17-33
  • 2.1 北斗二號(hào)系統(tǒng)概論17-18
  • 2.2 B1頻點(diǎn)信號(hào)結(jié)構(gòu)與特性18-21
  • 2.2.1 測(cè)距碼及其相關(guān)特性19-21
  • 2.2.2 導(dǎo)航電文概述21
  • 2.3 北斗二代接收機(jī)結(jié)構(gòu)21-22
  • 2.4 傳統(tǒng)捕獲方法22-27
  • 2.4.1 串行搜索捕獲24-25
  • 2.4.2 并行搜索捕獲25-27
  • 2.5 捕獲要素與性能指標(biāo)27-30
  • 2.5.1 捕獲要素27-28
  • 2.5.2 捕獲性能指標(biāo)28-30
  • 2.6 本章小結(jié)30-33
  • 第三章 北斗二代弱信號(hào)捕獲33-45
  • 3.1 弱信號(hào)的影響參數(shù)33-34
  • 3.1.1 陰影衰落33
  • 3.1.2 多徑效應(yīng)33
  • 3.1.3 噪聲效應(yīng)33-34
  • 3.1.4 電離層閃爍34
  • 3.2 弱信號(hào)捕獲算法34-40
  • 3.2.1 相干積分捕獲34-37
  • 3.2.2 非相干積分捕獲37-39
  • 3.2.3 相干-差分相干積分捕獲39-40
  • 3.3 弱信號(hào)捕獲算法的性能比較40-42
  • 3.4 其他弱信號(hào)捕獲算法42
  • 3.5 本章小結(jié)42-45
  • 第四章 基于并行捕獲的判決方式45-51
  • 4.1 傳統(tǒng)的判決方法45-46
  • 4.2 并行捕獲的判決方法46-49
  • 4.2.1 并行捕獲的虛警概率和檢測(cè)概率47-49
  • 4.3 仿真與分析49-50
  • 4.3.1 信號(hào)參數(shù)設(shè)置49
  • 4.3.2 仿真結(jié)果49-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-51
  • 第五章 總結(jié)與展望51-53
  • 5.1 論文工作總結(jié)51-52
  • 5.2 未來(lái)研究展望52-53
  • 參考文獻(xiàn)53-57
  • 致謝57-59
  • 作者簡(jiǎn)介59-60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉天e,

本文編號(hào):615284


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/wltx/615284.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶(hù)8bca7***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com