基于影響用戶感知的8個維度指標(biāo)搭建起了小區(qū)容量打分模型,精確選出最影響感知的高負(fù)荷小區(qū)。針對這些小區(qū)的快速處理提出三大策略,一是通過定義業(yè)務(wù)相關(guān)性和干擾相關(guān)性兩個指標(biāo)將小區(qū)間的均衡動作標(biāo)準(zhǔn)化;二是將跨站軟件資源調(diào)度調(diào)整為站內(nèi)潮汐調(diào)度;三是在硬件資源準(zhǔn)備方面,對突發(fā)高負(fù)荷小區(qū)通過軟劈裂單層網(wǎng)、降設(shè)備通道數(shù)來應(yīng)對硬件問題;對持續(xù)穩(wěn)定的高負(fù)荷小區(qū)通過對同一機(jī)房內(nèi)的基帶板卡資源整合來解決硬件資源缺口。

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【部分圖文】：

圖2高優(yōu)先級感知高負(fù)荷小區(qū)的時間分布

對β值高于1.5的感知高負(fù)荷小區(qū)的出現(xiàn)時間段進(jìn)行規(guī)律分析,發(fā)現(xiàn)大部分小區(qū)出現(xiàn)時間段集中在晚間且較為穩(wěn)定,白天出現(xiàn)的感知高負(fù)荷小區(qū)數(shù)較少且多為突發(fā)。為此,對高優(yōu)先級感知高負(fù)荷小區(qū)的處理,可以根據(jù)出現(xiàn)的時間段采取不同的處理手段。白天出現(xiàn)的少量突發(fā)的感知高負(fù)荷小區(qū)應(yīng)通過縮小監(jiān)控粒度,及....

圖4機(jī)房合并省基帶板的示意

如圖4所示,假設(shè)同一機(jī)房內(nèi)有3個滿配站點(diǎn),即單站均配置為3個小區(qū)*單小區(qū)(3*D+2*F),合計(jì)15個載波。為了滿足上述配置,在單基帶板卡默認(rèn)支持6個載波的情況下,每個站點(diǎn)的基帶部分均配置了3塊基帶板。現(xiàn)將同一機(jī)房作為一個整體來看,機(jī)房內(nèi)合計(jì)有45個載波,配置了9塊基帶板卡,而實(shí)....

圖5策略應(yīng)用效果

基于影響用戶感知的8維指標(biāo)搭建起的β打分法,對S市小區(qū)進(jìn)行分類,共梳理了2765個不同優(yōu)先級的感知高負(fù)荷小區(qū)。對這些小區(qū)經(jīng)過機(jī)房基帶池整合,合計(jì)節(jié)省出500塊基帶板硬件資源,潮汐調(diào)度節(jié)省了1478個軟件資源。通過上述均衡、快速擴(kuò)容等手段合計(jì)解決了2572個小區(qū),使全網(wǎng)流量成倍增長....

圖1網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷及無線利用率情況

隨著4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和業(yè)務(wù)推廣,網(wǎng)絡(luò)的主要問題已經(jīng)從覆蓋轉(zhuǎn)為容量,用戶在使用網(wǎng)絡(luò)過程中更多的因?yàn)槿萘扛兄a(chǎn)生投訴。以S市為例,自2018年下半年新增用戶不限量套餐推出后,4G日均流量增長了近100%,無線利用率高達(dá)45%,日均高負(fù)荷小區(qū)數(shù)達(dá)2000多個。后續(xù)隨著流量經(jīng)營及新業(yè)務(wù)的發(fā)....

本文編號：3960407