發(fā)布時間：2023-02-08 19:13

　　隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事、民用等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,為人們生活帶來極大的便利。目標(biāo)跟蹤在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中占據(jù)著重要的地位。在實行目標(biāo)跟蹤前,對目標(biāo)進行有效的探測識別是極其重要的,主要包括準(zhǔn)確實時地獲取目標(biāo)的類別及位置信息。目前,采用雷達(dá)等主動式探測器進行目標(biāo)識別定位時具有較好的性能,但其隱蔽性較差,易被截獲。相對而言,聲探測器具有較強的隱蔽性,可進行被動式工作,且聲音信號不受障礙物遮擋的影響,使得其在目標(biāo)識別定位領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。因此,本文重點研究了聲目標(biāo)識別和聲源定位的關(guān)鍵技術(shù),針對現(xiàn)有方法中的不足之處進行改進,主要研究內(nèi)容包括以下四部分:(1)通過對近幾年被動式目標(biāo)探測技術(shù)進行討論,明確了研究聲目標(biāo)識別和聲源定位技術(shù)的意義。根據(jù)聲目標(biāo)識別及聲源定位技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對目前的關(guān)鍵技術(shù)進行分析,并指出存在的問題。(2)在聲目標(biāo)識別和定位前,需對信號進行降噪等預(yù)處理,通過對不同的小波降噪方法的基礎(chǔ)理論進行對比分析,并對不同的小波閾值設(shè)定方法進行仿真驗證,最終采用小波軟閾值方法對實測目標(biāo)信號進行降噪處理;(3)在聲目標(biāo)識別模塊,主要分為兩大部分:(1)...

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 聲目標(biāo)識別研究現(xiàn)狀
        1.2.2 聲源定位研究現(xiàn)狀
    1.3 本文解決的關(guān)鍵問題
    1.4 整體方案設(shè)計
    1.5 全文結(jié)構(gòu)安排
第二章 聲信號預(yù)處理技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 小波變換理論
        2.2.1 連續(xù)小波變換函數(shù)
        2.2.2 離散小波變換函數(shù)
    2.3 小波消噪方法
        2.3.1 模極大值降噪
        2.3.2 小波相關(guān)降噪
        2.3.3 小波閾值降噪
    2.4 聲信號小波閾值降噪
    2.5 仿真與討論
    2.6 本章小結(jié)
第三章 聲目標(biāo)識別算法
    3.1 引言
    3.2 目標(biāo)識別關(guān)鍵技術(shù)
        3.2.1 特征提取技術(shù)
        3.2.2 特征選擇技術(shù)
        3.2.3 分類器設(shè)計
    3.3 基于組合特征與LDA結(jié)合的特征提取方法
        3.3.1 聲信號時域特征提取
        3.3.2 聲信號頻域特征提取
        3.3.3 基于LDA的降維方法
    3.4 聲目標(biāo)識別過程
    3.5 仿真與討論
        3.5.1 實驗條件及參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 聲目標(biāo)識別實驗研究
        3.5.3 實驗小結(jié)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于TDOA聲源定位算法
    4.1 引言
    4.2 TDOA估計算法
        4.2.1 廣義互相關(guān)函數(shù)法（GCC）
        4.2.2 基于相位差與最大似然結(jié)合的時延估計方法
    4.3 聲源定位過程
    4.4 仿真與討論
        4.4.1 時延估計仿真實驗
        4.4.2 聲源位置估計仿真實驗
        4.4.3 實驗小結(jié)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3738222