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基于熒光檢測(cè)的水中油類污染物檢測(cè)及信號(hào)處理技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-07 10:01
  在科技不斷發(fā)展的今天,石油作為一種不可替代的能源和化工原料,為我們的社會(huì)進(jìn)步起著巨大作用。然而,在人類的活動(dòng)中,大量的油類及其產(chǎn)品進(jìn)入到自然環(huán)境中,從而造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染。因此,快速、高效、精準(zhǔn)的檢測(cè)油類污染物,對(duì)于保護(hù)我們賴以生存的環(huán)境具有極其重要的作用。本文旨在解決當(dāng)前使用的儀器檢測(cè)水中油類污染物時(shí)所存在的精確度低、使用繁瑣以及檢測(cè)無(wú)法辨別污染物種類等問(wèn)題。提出一種新的基于熒光檢測(cè)的水中油類污染物檢測(cè)及信號(hào)處理算法,采用光纖傳輸,電荷耦合元件檢測(cè)光譜,三維熒光光譜標(biāo)準(zhǔn)離散化處理及其光譜信號(hào)分析。首先,充分研究水中油類污染物的熒光檢測(cè)機(jī)理,從光致發(fā)光的機(jī)理出發(fā),深入研究分子或原子受激發(fā)過(guò)程、去激發(fā)過(guò)程及去激發(fā)過(guò)程中產(chǎn)生的輻射。其次,對(duì)礦物油進(jìn)行成分分析,明確油類中可以受激發(fā)產(chǎn)生熒光的成分,為了保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)有效,將環(huán)境因素等多種干擾因素的影響進(jìn)行深入研究。最后采用CCD光譜檢測(cè)、三維熒光光譜法獲取礦物油光譜信息,對(duì)得到的光譜信號(hào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)離散化處理,通過(guò)交替三線性算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)離散化的三維熒光光譜矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而實(shí)現(xiàn)礦物油種類的快速識(shí)別與預(yù)測(cè),并驗(yàn)證其可行性。 

【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于熒光檢測(cè)的水中油類污染物檢測(cè)及信號(hào)處理技術(shù)研究


圖2-1分子能級(jí)躍遷示意圖

溶液濃度,熒光強(qiáng)度,熒光物質(zhì),第三定律


圖 2-2 溶液濃度與熒光強(qiáng)度的關(guān)系圖第三定律可得到透射光的強(qiáng)度 It為式(2-16):cltIIe2.3 0 透射光強(qiáng)度;I0表示激發(fā)光源的光強(qiáng);ε表示熒光物質(zhì)摩爾程;c 表示被照射的溶液濃度。發(fā)出的熒光光強(qiáng)與熒光物質(zhì)吸收光強(qiáng)具有正比關(guān)系,由此()0'ftI KI I檢測(cè)裝置常數(shù)。)和(2-17)計(jì)算可得式(2-18):'(1)2.30clfIKIe 數(shù)展開式我們可將式(2-18)中的指數(shù)部分進(jìn)行展開得到下 3!(2.3)2!(2.3)1!(2.3)1123-2.3clclclecl 2-18)可以得到下式:

熒光物質(zhì),顯示系統(tǒng),譜儀,主控線


光源不變、熒光物質(zhì)含量在一定范圍內(nèi),溶液中的熒光物質(zhì)所產(chǎn)光物質(zhì)的含量呈正比關(guān)系[31]。當(dāng)cl ﹥0.05 時(shí),此關(guān)系不在成立,過(guò)程中我們應(yīng)關(guān)注此關(guān)系的成立條件,不能盲目套用。測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)光譜儀的組成譜儀具體結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示,其主要由電源系統(tǒng)、照射光源系統(tǒng)存系統(tǒng)、光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)及顯示系統(tǒng)組成。源系統(tǒng)主要作用是為整個(gè)光譜儀提供電能,位于圖中的左側(cè),顯所測(cè)得的數(shù)據(jù)直觀的展現(xiàn)在我們眼前,其位于圖中右下方?刂浦饕路,一條作為控制激發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行熒光激發(fā)并采集激發(fā)光源主要負(fù)責(zé)信號(hào)處理及反饋到顯示系統(tǒng)[32]。兩條主控線路之間相互。其內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,以下單獨(dú)說(shuō)明。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]基于三維熒光光譜和小波分析的油品種類識(shí)別技術(shù)研究[D]. 尹曉楠.中國(guó)海洋大學(xué) 2012



本文編號(hào):3481652

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