噪聲誘導(dǎo)多穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振微弱信號(hào)檢測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-25 16:08
微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)廣泛應(yīng)用于故障診斷、生物學(xué)等領(lǐng)域,它是信號(hào)處理方向的重要分支。近年來人們將隨機(jī)共振應(yīng)用于微弱信號(hào)檢測(cè)方法中,它使傳統(tǒng)的抑制噪聲檢測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)椤白儚U為寶”的非線性檢測(cè);在微弱信號(hào)檢測(cè)時(shí)噪聲與信號(hào)通過隨機(jī)共振系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同作用,部分噪聲能量被轉(zhuǎn)移給待測(cè)信號(hào)從而“突出”淹沒在噪聲中的目標(biāo)信號(hào),由于隨機(jī)共振這種變害為利的特點(diǎn),使得其在微弱信號(hào)檢測(cè)中的研究越來越火熱。論文簡要介紹了隨機(jī)共振在微弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展,分析了經(jīng)典雙穩(wěn)隨機(jī)共振的動(dòng)力學(xué)行為,重點(diǎn)研究了二階三穩(wěn)態(tài)、混合三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的隨機(jī)共振現(xiàn)象及在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用并利用多種微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)構(gòu)建聯(lián)合檢測(cè)系統(tǒng)。論文的主要工作如下:1.針對(duì)經(jīng)典雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振系統(tǒng)在微弱信號(hào)檢測(cè)時(shí)未能對(duì)噪聲能量有效利用使得檢測(cè)效果不理想的問題,研究了二階三穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振系統(tǒng)。首先由懸臂梁運(yùn)動(dòng)軌跡構(gòu)建三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng),理論對(duì)比了三穩(wěn)系統(tǒng)、經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)的信噪比,然后以典型真實(shí)噪聲模型二值噪聲(隨機(jī)電報(bào)噪聲)為背景,信噪比增益為衡量指標(biāo)探究了二階三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的隨機(jī)共振現(xiàn)象及系統(tǒng)中阻尼比隨著噪聲強(qiáng)度變化的關(guān)系;最后利用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模擬微弱信號(hào)檢測(cè)做了仿真驗(yàn)證,隨之以美...
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
自相關(guān)檢測(cè)示意圖
性分別于 xyR 、 xn yR 、 yxnR 、 xn R 噪聲前后的相關(guān)性為零,因此積分后輸出性。相關(guān)檢測(cè)原理簡單、易于實(shí)現(xiàn)、檢測(cè)號(hào)檢測(cè)。雖然該方法擁有以上優(yōu)點(diǎn),但檢中時(shí)間間隔小的噪聲存在著相關(guān)的可能,發(fā)生誤檢、檢測(cè)不出等現(xiàn)象。R圖 1.1 自相關(guān)檢測(cè)示意圖R
慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第鎖定放大器(Lock-in Amplifier,LIA)[7]能夠檢測(cè)出淹沒在噪聲中信號(hào)位,結(jié)構(gòu)框圖如 1.3,該系統(tǒng)由四部分組成:信號(hào)通道、參考通道、相及低通濾波器,其主要思想是利用信號(hào)的相位特性選用與被測(cè)信號(hào)同號(hào)作為參考信號(hào),由相敏檢波器的相干特性可知在檢測(cè)時(shí)只有與參考相的信號(hào)有響應(yīng)而其他頻率及相位信號(hào)均被抑制以此達(dá)到提取出有用。x (t )( )pu t
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Levy噪聲驅(qū)動(dòng)下指數(shù)型單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機(jī)共振特性分析[J]. 張剛,宋瑩,張?zhí)祢U. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]Levy噪聲中EMD降噪的隨機(jī)共振研究[J]. 賀利芳,曹莉,張?zhí)祢U. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]基于EMD的振動(dòng)信號(hào)去噪方法研究[J]. 馬宏偉,張大偉,曹現(xiàn)剛,董明,李從會(huì). 振動(dòng)與沖擊. 2016(22)
[4]基于Duffing振子的信號(hào)頻譜重構(gòu)隨機(jī)共振研究[J]. 賴志慧,饒錫新,劉建勝,冷永剛. 振動(dòng)與沖擊. 2016(21)
[5]基于級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振系統(tǒng)的微弱故障信息特征獲取[J]. 周玉飛,王紅軍,左云波. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]Analysis of weak signal detection based on tri-stable system under Levy noise[J]. 賀利芳,崔瑩瑩,張?zhí)祢U,張剛,宋瑩. Chinese Physics B. 2016(06)
[7]基于改進(jìn)移頻變尺度隨機(jī)共振的齒輪故障診斷[J]. 謝有浩,劉曉樂,劉后廣,程剛,陳曦暉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于小波變換的隨機(jī)共振多頻微弱信號(hào)檢測(cè)[J]. 肖倩. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[9]二值噪聲激勵(lì)下耦合欠阻尼雙穩(wěn)系統(tǒng)的隨機(jī)共振[J]. 楊亭亭,張慧清. 動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]基于頻率控制的自適應(yīng)隨機(jī)共振系統(tǒng)研究[J]. 張剛,胡韜,張?zhí)祢U. 振動(dòng)與沖擊. 2016(02)
博士論文
[1]基于Duffing振子混沌和隨機(jī)共振特性的微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[D]. 賴志慧.天津大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于多穩(wěn)隨機(jī)共振的機(jī)械微弱故障信號(hào)特征提取方法研究[D]. 李培.燕山大學(xué) 2016
[2]果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 霍慧慧.太原理工大學(xué) 2015
[3]強(qiáng)噪聲背景下微弱信號(hào)檢測(cè)與處理方法研究[D]. 蔡志全.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2014
[4]基于隨機(jī)共振和混沌理論的行星齒輪箱微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[D]. 王婕.電子科技大學(xué) 2014
[5]基于EMD和隨機(jī)共振的機(jī)械故障特征提取方法研究[D]. 丁雪娟.燕山大學(xué) 2013
[6]基于混沌理論的微弱信號(hào)檢測(cè)原理及其在金屬探測(cè)器中的應(yīng)用研究[D]. 張敏.山東大學(xué) 2011
本文編號(hào):3410037
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
自相關(guān)檢測(cè)示意圖
性分別于 xyR 、 xn yR 、 yxnR 、 xn R 噪聲前后的相關(guān)性為零,因此積分后輸出性。相關(guān)檢測(cè)原理簡單、易于實(shí)現(xiàn)、檢測(cè)號(hào)檢測(cè)。雖然該方法擁有以上優(yōu)點(diǎn),但檢中時(shí)間間隔小的噪聲存在著相關(guān)的可能,發(fā)生誤檢、檢測(cè)不出等現(xiàn)象。R圖 1.1 自相關(guān)檢測(cè)示意圖R
慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第鎖定放大器(Lock-in Amplifier,LIA)[7]能夠檢測(cè)出淹沒在噪聲中信號(hào)位,結(jié)構(gòu)框圖如 1.3,該系統(tǒng)由四部分組成:信號(hào)通道、參考通道、相及低通濾波器,其主要思想是利用信號(hào)的相位特性選用與被測(cè)信號(hào)同號(hào)作為參考信號(hào),由相敏檢波器的相干特性可知在檢測(cè)時(shí)只有與參考相的信號(hào)有響應(yīng)而其他頻率及相位信號(hào)均被抑制以此達(dá)到提取出有用。x (t )( )pu t
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Levy噪聲驅(qū)動(dòng)下指數(shù)型單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機(jī)共振特性分析[J]. 張剛,宋瑩,張?zhí)祢U. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]Levy噪聲中EMD降噪的隨機(jī)共振研究[J]. 賀利芳,曹莉,張?zhí)祢U. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]基于EMD的振動(dòng)信號(hào)去噪方法研究[J]. 馬宏偉,張大偉,曹現(xiàn)剛,董明,李從會(huì). 振動(dòng)與沖擊. 2016(22)
[4]基于Duffing振子的信號(hào)頻譜重構(gòu)隨機(jī)共振研究[J]. 賴志慧,饒錫新,劉建勝,冷永剛. 振動(dòng)與沖擊. 2016(21)
[5]基于級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振系統(tǒng)的微弱故障信息特征獲取[J]. 周玉飛,王紅軍,左云波. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]Analysis of weak signal detection based on tri-stable system under Levy noise[J]. 賀利芳,崔瑩瑩,張?zhí)祢U,張剛,宋瑩. Chinese Physics B. 2016(06)
[7]基于改進(jìn)移頻變尺度隨機(jī)共振的齒輪故障診斷[J]. 謝有浩,劉曉樂,劉后廣,程剛,陳曦暉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于小波變換的隨機(jī)共振多頻微弱信號(hào)檢測(cè)[J]. 肖倩. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[9]二值噪聲激勵(lì)下耦合欠阻尼雙穩(wěn)系統(tǒng)的隨機(jī)共振[J]. 楊亭亭,張慧清. 動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]基于頻率控制的自適應(yīng)隨機(jī)共振系統(tǒng)研究[J]. 張剛,胡韜,張?zhí)祢U. 振動(dòng)與沖擊. 2016(02)
博士論文
[1]基于Duffing振子混沌和隨機(jī)共振特性的微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[D]. 賴志慧.天津大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于多穩(wěn)隨機(jī)共振的機(jī)械微弱故障信號(hào)特征提取方法研究[D]. 李培.燕山大學(xué) 2016
[2]果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 霍慧慧.太原理工大學(xué) 2015
[3]強(qiáng)噪聲背景下微弱信號(hào)檢測(cè)與處理方法研究[D]. 蔡志全.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2014
[4]基于隨機(jī)共振和混沌理論的行星齒輪箱微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[D]. 王婕.電子科技大學(xué) 2014
[5]基于EMD和隨機(jī)共振的機(jī)械故障特征提取方法研究[D]. 丁雪娟.燕山大學(xué) 2013
[6]基于混沌理論的微弱信號(hào)檢測(cè)原理及其在金屬探測(cè)器中的應(yīng)用研究[D]. 張敏.山東大學(xué) 2011
本文編號(hào):3410037
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/wltx/3410037.html
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