針對空間復雜電磁干擾影響下全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）連續(xù)性、完好性和可用性方面面臨的巨大挑戰(zhàn),基于極化敏感陣列,提出了一種改進的弱壓制干擾信號檢測算法。首先對各個極化天線陣子接收的實時數(shù)據(jù)進行空域、頻域和極化域的聯(lián)合處理,然后對各個頻域分量的特征值進行降序排列,進而通過全頻段的特征值分布曲線準確分離出強干擾環(huán)境下的弱信號分量。結果表明,采用基于多級維納分解的改進最小描述長度（MDL）準則,可以在不進行特征值分解的前提下有效地進行干擾檢測,極大降低了檢測算法的實現(xiàn)功耗和復雜度,仿真結果也驗證了算法的有效性和準確性。改進算法適用于不同的天線陣型,在存在幅相誤差的情況下仍有較高的檢測概率,具有較大的工程實踐價值。 

【文章來源】：河北科技大學學報. 2020,41(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)模型與檢測算法
    1.1 基于極化敏感陣列的空域-頻域信號處理模型
    1.2 基于多級維納濾波算法的子空間維數(shù)的快速估計
        1)前向分解:
        2)后向綜合:
2 仿真試驗和性能分析
    2.1 無幅相誤差時干擾信號的檢測仿真性能(試驗1)
    2.2 存在幅相誤差時干擾信號的檢測仿真性能(試驗2)
3 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]GNSS干擾檢測與識別技術研究[D]. 朱鵬程.重慶大學 2018



本文編號：3181841