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極端天氣下基于泛在物聯網的配電系統緊急控制策略

發(fā)布時間:2021-02-11 08:05
  泛在物聯網的提出為配電系統應對極端天氣的影響提供了更多的控制方法與手段,使得配電系統能整合所有資源實現優(yōu)化調度。在此背景下,本文提出了基于泛在物聯網的配電系統應對極端天氣的緊急控制策略,將天然氣系統與電力系統耦合建模,建立了極端天氣下配電系統的緊急控制模型。接著運用蒙特卡洛模擬法來研究極端天氣下配電系統的負荷損失比例,以此作為衡量本文方法優(yōu)劣性的指標。最后以標準的配電系統模型作為算例分析,驗證了本文模型的有效性。 

【文章來源】:南方電網技術. 2020,14(04)北大核心

【文章頁數】:9 頁

【部分圖文】:

極端天氣下基于泛在物聯網的配電系統緊急控制策略


電力線路和桿塔的脆弱性函數

過程圖,過程,緊急控制,比例


5)判斷MCS是否滿足收斂條件,若不滿足,返回步驟2);若滿足,則計算相應指標。為了驗證上述緊急控制模型的有效性,在MCS仿真后,本文提出天然氣平均失負荷比例REGNS和電力平均失負荷比例REENS作為評估指標[14],具體表示為:

天然氣系統,節(jié)點,配電系統,桿塔


對應不同的風速,電力桿塔和電力線路的故障概率可根據圖2的曲線計算得到。對于每個節(jié)點的電力桿塔,本文設置有3個子桿塔連接而成。需要說明的是,上述2個場景分別仿真10 000次,方差系數 βEENS和βEGNS的收斂標準均為0.05。圖5 場景2不同區(qū)域對應風速不同的拓撲圖

【參考文獻】:
期刊論文
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[7]考慮天然氣系統影響的電力系統連鎖故障評估[J]. 包銘磊,楊陽,丁一,邵常政,桑茂盛.  電網技術. 2019(01)
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[9]面向可再生能源消納的多能源系統:述評與展望[J]. 楊經緯,張寧,王毅,康重慶.  電力系統自動化. 2018(04)
[10]極端天氣條件下的配電網韌性分析方法及提升措施研究[J]. 周曉敏,葛少云,李騰,劉洪.  中國電機工程學報. 2018(02)



本文編號:3028796

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