漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音切分的準(zhǔn)確性,是影響漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別率的重要因素之一。連續(xù)語(yǔ)音切分是漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別的重要基礎(chǔ),論文介紹了漢語(yǔ)語(yǔ)音切分技術(shù)的基本原理,綜合利用端點(diǎn)檢測(cè)、基音周期軌跡、語(yǔ)譜圖等特征,研究了一種漢語(yǔ)語(yǔ)音切分的算法。實(shí)驗(yàn)表明該算法能有效提高漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音切分的準(zhǔn)確率。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2020,48(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)
    2.1 雙門限端點(diǎn)檢測(cè)
    2.2 多閾值端點(diǎn)檢測(cè)
3 漢語(yǔ)語(yǔ)音音節(jié)切分
    3.1 基音周期軌跡分析
    3.2 語(yǔ)譜圖分析
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    4.2 結(jié)果與分析
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法中的應(yīng)用[J]. 孫護(hù)軍.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(09)
[2]基于雙門限算法的端點(diǎn)檢測(cè)改進(jìn)研究[J]. 王滿洪,張二華,王明合.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(11)
[3]基于時(shí)頻二維能量特征的漢語(yǔ)音節(jié)切分方法[J]. 張揚(yáng),趙曉群,王締罡.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(11)
[4]基于改進(jìn)雙門限法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)研究[J]. 孫一鳴,吳楊揚(yáng),李平.  長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]一種魯棒自適應(yīng)閾值的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法[J]. 張君昌,張丹,崔力.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于主成分分析的漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音切分算法[J]. 張永鋒,楊影,肖瑩瑩.  應(yīng)用聲學(xué). 2011(05)
[7]方言轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中的音節(jié)切分算法研究[J]. 張帥,賈珈,楊大利,徐明星,蔡蓮紅.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2009(07)
[8]說(shuō)話人識(shí)別中語(yǔ)音切分算法的研究[J]. 何致遠(yuǎn),胡起秀,徐光.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2003(06)

碩士論文
[1]語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究及應(yīng)用[D]. 李樂(lè).西安建筑科技大學(xué) 2016
[2]基于語(yǔ)譜圖的漢語(yǔ)單元音聲調(diào)識(shí)別的研究[D]. 趙旭.東北師范大學(xué) 2013
[3]漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音的音節(jié)自動(dòng)標(biāo)注算法研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 韓虎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[4]漢語(yǔ)語(yǔ)音合成中自動(dòng)切分技術(shù)的研究[D]. 袁曉亮.北京郵電大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3017241