腦機接口作為新興的人機交互方式近年來受到了很多關注,基于ERP的腦機接口因為其正確率高,無需訓練等特點一直以來都是研究的熱點,而P300拼寫器又是其中分類正確率最高和信息傳輸率最高的實驗模型之一。然而由于位置上臨近元素刺激和連續(xù)兩次刺激等干擾限制了 P300拼寫器正確率的進一步提高。近年來,對于正確率提升的研究主要集中在范式和算法兩個方面,但是將兩者結合的研究卻很少。本文首先通過腦電采集設備和Matlab實現(xiàn)了一個基于P300的拼寫器。其次,結合人臉范式和組合分類器方法兩方面的研究成果,探索進一步提升分類正確率的可能性。結果發(fā)現(xiàn)同時應用人臉范式和組合分類器方法的情況下能夠進一步提升拼寫器的正確率。尤其是發(fā)現(xiàn)了組合分類器方法同樣可以提高人臉范式的分類正確率,證明了結合多方面的研究成果的可能性。最后,通過分析兩種范式下的事件相關電位疊加波形從認知科學的角度解釋了臨近刺激對于被試注意力的干擾,以及下方和右方的臨近刺激對于被試的干擾更大等結論,從而為進一步提高拼寫器的分類正確率提供了理論依據(jù)。 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

各類腦機接口電極位置

因為原始論文中沒有給出原圖，所以后面的研究者根據(jù)其描述構建圖像會??有細徵的差距，例如有的研究者第３６個字母使用“０”而不是本研究中使用的“??退格。本文使用的范式（見圖２－２和圖２－３）參考ＢＣＩ２０００系統(tǒng)中的設計？，??因為屏幕分辨率的原因，略有不同。??圖２－２傳統(tǒng)范式黑暗時??１２??

因為原始論文中沒有給出原圖，所以后面的研究者根據(jù)其描述構建圖像會??有細徵的差距，例如有的研究者第３６個字母使用“０”而不是本研究中使用的“??退格。本文使用的范式（見圖２－２和圖２－３）參考ＢＣＩ２０００系統(tǒng)中的設計？，??因為屏幕分辨率的原因，略有不同。??圖２－２傳統(tǒng)范式黑暗時??１２??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]腦電事件相關去同步化和同步化的神經(jīng)元群模型[J]. 郝冬梅,阮曉鋼.  生物物理學報. 2005(01)



本文編號：2938086