【摘要】：協(xié)方差矩陣估計(jì)是自適應(yīng)信號(hào)處理的基本問(wèn)題,隨著雷達(dá)分辨率不斷提高和雜波環(huán)境變得更加復(fù)雜,傳統(tǒng)高斯背景下的采樣協(xié)方差矩陣(SCM)估計(jì)性能會(huì)降級(jí),非均勻雜波的協(xié)方差矩陣估計(jì)算法能有效克服這一問(wèn)題,具有更好的估計(jì)精度和魯棒性。針對(duì)低秩復(fù)合高斯分布的STAP雜波,協(xié)方差矩陣的估計(jì)可以轉(zhuǎn)化為關(guān)于特征值、紋理分量和雜波子空間這些參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題。本文提出一種兩步極大似然的協(xié)方差矩陣估計(jì)算法,首先根據(jù)紋理分量和特征值的似然估計(jì),推導(dǎo)出特征值的不動(dòng)點(diǎn)方程;然后采用大部分最小化最優(yōu)化框架對(duì)雜波的子空間進(jìn)行迭代優(yōu)化,以獲得精確的子空間的似然估計(jì)。仿真證明,該算法能有效提高非均勻雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)的精度和穩(wěn)健性,改善STAP的檢測(cè)性能。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2612684