【摘要】：針對強背景噪聲下微弱信號檢測困難的問題,提出了一種級聯(lián)分段線性隨機(jī)共振的微弱信號增強檢測方法。該方法采用分段線性隨機(jī)共振模型,避免了經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)對強噪聲下弱信號提取時存在的飽和現(xiàn)象,同時,選用的分段線性系統(tǒng)的級聯(lián)方式可使高頻噪聲被有效濾掉,低頻信號能量不斷增強。仿真信號和滾動軸承故障信號的檢測結(jié)果表明,該方法可以適應(yīng)更低信噪比信號的檢測,參數(shù)調(diào)節(jié)方便,檢測結(jié)果優(yōu)于級聯(lián)雙穩(wěn)系統(tǒng),具有良好的工程應(yīng)用前景。
[Abstract]:In order to solve the problem of weak signal detection under strong background noise, a new method of weak signal enhancement detection based on cascaded piecewise linear stochastic resonance is proposed. In this method, the piecewise linear stochastic resonance model is adopted to avoid the saturation phenomenon of the classical bistable system in the weak signal extraction under strong noise. At the same time, the cascade mode of the piecewise linear system can effectively filter out the high frequency noise. The energy of low frequency signal is increasing. The detection results of simulation signal and rolling bearing fault signal show that this method can be used to detect lower signal-to-noise ratio signal, and the parameter adjustment is convenient. The detection result is better than the cascade bistable system, and has a good prospect of engineering application.
【作者單位】： 中北大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51075292) 山西省自然科學(xué)基金資助項目(2014011024-6)
【分類號】：TH165.3;TN911.23

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本文編號：2438935