【摘要】：提出了一種正交拉普拉斯語種識(shí)別方法,即在提取語音的i-vector后,采用正交局部保持投影進(jìn)行子空間映射,將信號(hào)整體空間映射到語言信息加信道信息子空間,然后對(duì)映射后的矢量進(jìn)行信道補(bǔ)償處理,最后用支持向量機(jī)進(jìn)行識(shí)別.盡管i-vector最大限度地保留了語音的聲學(xué)信息,但是并沒有發(fā)現(xiàn)這些信息之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu).利用正交局部保持投影在去除聲學(xué)無關(guān)信息的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)聲學(xué)特征的內(nèi)在結(jié)構(gòu),能夠有效地提高特征的區(qū)分性.在對(duì)NIST LRE 2003測(cè)試數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)后,發(fā)現(xiàn)新方法相較于基線系統(tǒng)來說,平均代價(jià)降低了28.91%.
[Abstract]:In this paper, an orthogonal Laplacian language recognition method is proposed, that is, after extracting the speech i-vector, the orthogonal local preserving projection is used to map the subspace, and the whole signal space is mapped to the language information plus the channel information subspace. Then the mapped vector is processed by channel compensation, and finally the support vector machine is used to identify the vector. Although i-vector preserves the acoustic information of speech to the maximum extent, it does not find the intrinsic structure between these information. By using orthogonal local preserving projection, the intrinsic structure of acoustic features can be found on the basis of removing acoustic independent information, which can effectively improve the discrimination of acoustic features. After experimenting with the NIST LRE 2003 test database, it was found that the average cost of the new method was 28.91% lower than that of the baseline system.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA011603) 國家自然科學(xué)基金(61175017) 全軍軍事學(xué)研究生課題(2010JY0258-144)資助~~
【分類號(hào)】：TN912.34

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