直接數(shù)據(jù)域迭代空時自適應處理方法
[Abstract]:Aiming at the degradation of clutter suppression performance of conventional space-time adaptive processing (space-time adaptive processing,STAP) in non-uniform clutter environment of airborne radar, an iterative space-time adaptive processing method in direct data domain (direct data domain,DDD) is proposed. A new iterative adaptive (iterative adaptive approach,IAA) space-time spectrum estimation algorithm is introduced by using the special structure of data and the sparsity of space-time spectrum. Then the covariance matrix without aperture loss is reconstructed on the basis of the space-time spectral distribution of the unit to be detected. Finally, according to the distribution characteristics of the target signal in the space-time plane, a new target elimination algorithm is proposed to modify the covariance matrix. To avoid self-neutralizing. The simulation results show that the improvement factor of the proposed method in the sidelobe clutter region is about 10 dB higher than that of the traditional direct data domain method and about 5 dB higher than that of the Doppler translation method in the presence of 3% array error.
【作者單位】: 西安電子科技大學雷達信號處理國防科技重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61101241,61372133) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(K50511020008)資助課題
【分類號】:TN957.51
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:2381475
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