【摘要】：地面目標的微小運動是目標本身獨有的特性,可用于目標的分類與識別。論文對一站固定式雙基FMCW SAR地面振動目標檢測與特征提取方法展開研究,采用相位中心偏置天線(DPCA)技術(shù)進行雜波抑制,進而檢測出地面振動目標。對回波信號分析表明,經(jīng)DPCA雜波抑制后回波信號中存在一個隨慢時間變化的包絡項,稱為慢時間包絡(STE),該項將影響振動目標微多普勒(m-D)時頻曲線的能量分布,導致無法獲取完整的振動目標mD時頻曲線;進一步地,利用STE項與振動特征之間的關(guān)系,可實現(xiàn)振動目標的特征提取。仿真實驗驗證了理論分析結(jié)果及特征提取方法的有效性。
[Abstract]:The small motion of ground target is the characteristic of target itself and can be used for classification and recognition of target. In this paper, the method of ground vibration target detection and feature extraction of a stationary bistatic FMCW SAR is studied. The clutter suppression is carried out by using phase center offset antenna (DPCA) technique, and the ground vibration target is detected. The analysis of the echo signal shows that there is an envelope term in the echo signal which changes with slow time after suppression by DPCA clutter, which is called slow time envelope (STE), which will affect the energy distribution of the time-frequency curve of micro-Doppler (m-D) of the vibrating target. As a result, the complete mD time-frequency curve of the vibration target can not be obtained, and further, the feature extraction of the vibration target can be realized by using the relation between the STE term and the vibration feature. Simulation results verify the effectiveness of the theoretical analysis and feature extraction method.
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;陜西省計量科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金(61172169,61471386)~~
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前3條

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【二級參考文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前1條

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【相似文獻】

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本文編號：2275624