本文選題：認知無線電 + 頻譜感知��； 參考：《電子與信息學報》2014年07期

【摘要】：該文提出一種基于陣列天線和協(xié)方差矩陣的頻譜感知算法,該算法能夠在噪聲不確定性的條件下進行盲頻譜感知。該算法在協(xié)方差矩陣的基礎上,構(gòu)建新的檢測統(tǒng)計量,推導判決門限,對檢測統(tǒng)計量與判決門限進行比較進而做出最終判決;在主用戶信號到達方向與認知用戶接收天線法線方向不一致的情況下,為使認知用戶能完全接收主用戶信號,利用了陣列天線技術(shù)。仿真結(jié)果表明,與Zeng等人(2009)提出的絕對值協(xié)方差矩陣頻譜感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing,CAVSS)相比,該算法判決門限的計算方法更加準確;在相同條件下,該算法的檢測概率高于CAVSS。
[Abstract]:In this paper, a spectrum sensing algorithm based on array antenna and covariance matrix is proposed.Based on the covariance matrix, the algorithm constructs new detection statistics, deduces the decision threshold, compares the detection statistics with the decision threshold and makes the final decision.Under the condition that the arrival direction of the primary user signal is not consistent with the normal direction of the cognitive user receiving antenna, the array antenna technique is used to enable the cognitive user to receive the primary user signal completely.The simulation results show that the algorithm is more accurate than the absolute covariance matrix spectrum sensing algorithm proposed by Zeng et al. (2009), and the detection probability of the algorithm is higher than that of CAVSS under the same conditions.
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61171079)資助課題
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1761311