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基于空間調(diào)制的多天線傳輸技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-12 03:30

  本文關(guān)鍵詞:基于空間調(diào)制的多天線傳輸技術(shù)研究


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【摘要】:多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)可提供較高的系統(tǒng)容量與可靠性,是無(wú)線通信領(lǐng)域的重要研究課題。其中的空間復(fù)用(SpatialMultiplexing)、空間分集(Spatial Diversity)等技術(shù)各有優(yōu)勢(shì),適用于不同的傳輸環(huán)境?臻g調(diào)制(Spatial Modulation,,SM)是近年來新提出的多天線傳輸技術(shù),該技術(shù)在信息比特調(diào)制過程中引入空間維度,從而根據(jù)輸入信息改變激活天線的序號(hào)。因?yàn)榭臻g調(diào)制具有單射頻特性,天線間干擾程度低,接收端的信號(hào)處理也較為簡(jiǎn)單,正逐漸成為MIMO傳輸技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。 本論文基于傳統(tǒng)的空間調(diào)制技術(shù),從發(fā)射端預(yù)處理以及接收端檢測(cè)兩個(gè)研究方向出發(fā),探討了空間調(diào)制的優(yōu)化改進(jìn)算法,并提出了具有創(chuàng)新意義的收發(fā)優(yōu)化方案。 本論文的具體工作可以歸納如下: 第一章介紹多天線技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀,并簡(jiǎn)述空間調(diào)制的基本原理和研究進(jìn)展。 第二章闡述三種典型的多天線傳輸技術(shù)的系統(tǒng)模型與實(shí)現(xiàn)原理,包括垂直分層空時(shí)結(jié)構(gòu)(Vertical Bell Labs Layered Space-Time,V-BLAST)、空時(shí)分組碼(SpaceTime Block Code,STBC)和空間調(diào)制,簡(jiǎn)要分析并比較這幾種MIMO傳輸技術(shù)的特點(diǎn)與性能。 第三章探討無(wú)反饋的空間調(diào)制系統(tǒng),揭示傳統(tǒng)映射方法的缺陷,并提出一種新型空間調(diào)制映射方法,通過理論分析與仿真比較,本論文提出的算法在不增加額外開銷的情況下,性能較傳統(tǒng)空間調(diào)制更優(yōu)。 第四章探討有反饋的空間調(diào)制系統(tǒng),介紹自適應(yīng)空間調(diào)制的原理與缺陷,并提出一種新型的基于部分反饋的預(yù)處理算法,接收端根據(jù)信道狀態(tài)得到反饋信息,通過反饋鏈路優(yōu)化發(fā)射端預(yù)處理過程,解決傳統(tǒng)方法的比特錯(cuò)位問題,并獲得更優(yōu)的性能。 第五章研究空間調(diào)制系統(tǒng)的接收機(jī)設(shè)計(jì),介紹幾種典型的空間調(diào)制檢測(cè)算法,提出一種新的基于距離排序的低復(fù)雜度檢測(cè)算法,獲得較優(yōu)的性能,并可通過適當(dāng)?shù)卣{(diào)整參數(shù)獲得性能與復(fù)雜度的折中;同時(shí)推廣到編碼的空間調(diào)制系統(tǒng)中,大幅降低復(fù)雜度。 第六章總結(jié)全文研究工作,并指出未來可能的研究方向。
【關(guān)鍵詞】:空間調(diào)制 預(yù)處理 檢測(cè) MIMO
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TN919.3
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-15
  • 第一章 緒論15-20
  • 1.1 研究背景與現(xiàn)狀15-17
  • 1.1.1 多天線技術(shù)研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.1.2 空間調(diào)制技術(shù)研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.2 課題來源與本文工作17-18
  • 1.2.1 課題來源17
  • 1.2.2 主要內(nèi)容及工作17-18
  • 1.3 本文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排18-20
  • 第二章 多天線傳輸技術(shù)介紹20-30
  • 2.1 引言20
  • 2.2 傳統(tǒng)多天線傳輸技術(shù)20-23
  • 2.2.1 空分復(fù)用 V-BLAST20-22
  • 2.2.2 空時(shí)編碼 STBC22-23
  • 2.3 空間調(diào)制技術(shù)23-25
  • 2.3.1 系統(tǒng)模型23-25
  • 2.3.2 數(shù)學(xué)描述25
  • 2.4 多天線傳輸技術(shù)比較25-29
  • 2.4.1 理論分析25-27
  • 2.4.2 仿真結(jié)果27-29
  • 2.5 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 基于無(wú)反饋的空間調(diào)制預(yù)處理算法研究30-40
  • 3.1 引言30
  • 3.2 傳統(tǒng)的空間調(diào)制30-33
  • 3.2.1 傳統(tǒng)映射方法30-31
  • 3.2.2 缺陷31-33
  • 3.3 基于無(wú)反饋的的空間調(diào)制預(yù)處理方法33-35
  • 3.3.1 改進(jìn)思路33
  • 3.3.2 新映射方法33-35
  • 3.4 傳統(tǒng)方法與新方法的比較35-39
  • 3.4.1 理論分析35-36
  • 3.4.2 仿真結(jié)果36-39
  • 3.5 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 基于反饋的空間調(diào)制預(yù)處理算法研究40-48
  • 4.1 引言40
  • 4.2 無(wú)反饋空間調(diào)制的缺陷40-41
  • 4.3 自適應(yīng)空間調(diào)制41-43
  • 4.3.1 算法描述41-42
  • 4.3.2 改進(jìn)與不足42-43
  • 4.4 基于部分反饋的空間調(diào)制預(yù)處理算法43-47
  • 4.4.1 算法描述43-45
  • 4.4.2 仿真結(jié)果45-47
  • 4.5 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 空間調(diào)制的低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究48-62
  • 5.1 引言48
  • 5.2 傳統(tǒng)的空間調(diào)制檢測(cè)算法48-50
  • 5.2.1 最大比合并檢測(cè)48-49
  • 5.2.2 最大似然檢測(cè)49
  • 5.2.3 改進(jìn)的匹配濾波器檢測(cè)49-50
  • 5.2.4 楊氏檢測(cè)50
  • 5.3 空間調(diào)制的低復(fù)雜度檢測(cè)算法50-57
  • 5.3.1 數(shù)學(xué)模型50-51
  • 5.3.2 算法描述51-52
  • 5.3.3 與最大似然檢測(cè)的等效性分析52-54
  • 5.3.4 各種算法的復(fù)雜度比較54-55
  • 5.3.5 仿真結(jié)果55-57
  • 5.4 基于軟解調(diào)的空間調(diào)制檢測(cè)算法57-60
  • 5.4.1 最大似然軟解調(diào)檢測(cè)57-58
  • 5.4.2 低復(fù)雜度軟解調(diào)檢測(cè)58-59
  • 5.4.3 仿真結(jié)果59-60
  • 5.5 本章小結(jié)60-62
  • 第六章 全文總結(jié)62-64
  • 6.1 本文貢獻(xiàn)62
  • 6.2 對(duì)下一步工作的建議和未來研究方向62-64
  • 致謝64-65
  • 參考文獻(xiàn)65-68
  • 個(gè)人簡(jiǎn)歷68-69
  • 本文作者已發(fā)表、錄用和在審文章69-70
  • 本文作者在攻讀碩士期間參加的科研項(xiàng)目70-71

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