本文關鍵詞：腦機接口中基于ICA-RLS的EOG偽跡自動去除

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【摘要】：眼電(EOG)偽跡是基于腦電(EEG)的腦機接口系統(tǒng)中最重要的干擾。為自動去除這種干擾,提出了基于ICA-RLS的EOG偽跡自動去除算法。首先,ICA將多個導聯(lián)EEG信號分解成數(shù)目相等的若干個獨立分量(ICs)。然后,計算并依據(jù)每個IC的峰態(tài)系數(shù),自動地從ICs中識別出EOG分量。最后,識別出的EOG分量用作RLS自適應濾波器的參考信號,并用該濾波器對原始EEG進行濾波,在無需記錄EOG情況下實現(xiàn)EOG偽跡的自動去除。用提出算法對2008年腦機接口競賽數(shù)據(jù)進行處理,從去除偽跡后信號的觀察、信息保留完整性和最終分類結(jié)果的計算進行評價。與標準的ICA算法相比,提出算法能夠更好去除EOG偽跡,同時獲取更高的分類正確率。
【作者單位】： 上海大學機電工程與自動化學院自動化系;上海市電站自動化技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 眼電 腦電 ICA-RLS 腦機接口 偽跡去除
【基金】：國家自然科學基金(60975079,31100709) 上海市浦江人才計劃(14PJ1431300)資助項目
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言腦機接口(brain computer interface,BCI)是一種新的人機接口方式。目前,BCI主要利用腦電信號(electroen-cephalograph,EEG)實現(xiàn)人腦與電子設備之間的通信和控制[1]。EEG是通過布置在頭皮或顱內(nèi)的電極記錄下來的腦細胞群電活動。EEG信號極其微弱,只有微伏級,是一種典型的

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本文編號：1016352