發(fā)布時(shí)間：2023-08-06 17:45

　　我國(guó)大科學(xué)工程項(xiàng)目LAMOST巡天計(jì)劃每觀測(cè)夜能獲取多達(dá)數(shù)萬(wàn)條天體光譜數(shù)據(jù),天文學(xué)家通過(guò)對(duì)天體光譜的分析觀察可以獲取有效的天文信息用于天文學(xué)或天體物理學(xué)的研究。而針對(duì)海量數(shù)據(jù),尋找自動(dòng)方法分析天體光譜并進(jìn)行天體各種物理參數(shù)的測(cè)量就具有重要研究意義和價(jià)值。這一課題也吸引了許多學(xué)者進(jìn)行研究,但目前所嘗試的算法和相應(yīng)結(jié)果仍然需要進(jìn)一步改進(jìn),針對(duì)這一需求深入研究了核嶺回歸(KRR)方法在恒星大氣物理參數(shù)(包括有效溫度、表面重力和金屬豐度)自動(dòng)測(cè)量方面的應(yīng)用,特別是在我國(guó)大科學(xué)工程項(xiàng)目LAMOST所釋放光譜數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。核嶺回歸是嶺回歸算法的進(jìn)一步發(fā)展,而嶺回歸是最小二乘方法的一種變形,其具有解決高維多重共線性問(wèn)題的能力。所以KRR方法適合于處理高維的天體光譜信息,從LAMOST的第五期釋放數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇了2萬(wàn)條被識(shí)別為恒星的光譜數(shù)據(jù)用于實(shí)驗(yàn)測(cè)試,該數(shù)據(jù)既包含低信噪比數(shù)據(jù),也包含高信噪比數(shù)據(jù)(g,r,i波段平均信噪比最低至6.7,最高到793)。首先,本文對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理,包括三個(gè)步驟:(1)利用小波變換對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理;(2)因?yàn)長(zhǎng)AMOST采用的是后期修正的流量定標(biāo)設(shè)計(jì),所以還通過(guò)流量...

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【文章目錄】：
引 言
1 方法介紹
    1.1 基礎(chǔ)模型解釋
    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 實(shí)驗(yàn)部分
    2.1 模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    2.2 數(shù)據(jù)
    2.3 步驟
    2.4 結(jié)果
        (1)有效溫度預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比圖
        (2)表面重力預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比圖
        (3)金屬豐度預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比圖
        (4)殘差對(duì)比圖
        (5)誤差結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析表
3 結(jié) 論



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