時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高等特點(diǎn),對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘之前通常先進(jìn)行分段預(yù)處理。傳統(tǒng)的基于特殊點(diǎn)分段算法往往只關(guān)注該特殊點(diǎn)相鄰點(diǎn)或相鄰特殊點(diǎn)的變化情況,不能有效表示該特殊點(diǎn)左右兩側(cè)的中長期變化趨勢(shì),本文提出一種基于趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)邊界面積的時(shí)間序列分段算法。該方法首先找出趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn),之后尋找該點(diǎn)左右兩側(cè)維持趨勢(shì)的邊界點(diǎn),在尋找邊界時(shí)允許輕微波動(dòng),最后計(jì)算這三點(diǎn)構(gòu)成的面積,以此代表該點(diǎn)的重要性。該算法在真實(shí)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)上實(shí)驗(yàn)效果良好,并通過不同領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)集與其他算法進(jìn)行比較,證明算法有效。

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湯晶晶等：基于趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)邊界面積的時(shí)間序列分段算法197《軟件》雜志歡迎推薦投稿：cosoft@vip.163.comi1ii1xxx≤且i1ii1xxx≥，則點(diǎn)ix為下降趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。圖1上升、下降趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)Fig.1Up-trendanddown-trendtransition....

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湯晶晶等：基于趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)邊界面積的時(shí)間序列分段算法199《軟件》雜志歡迎推薦投稿：cosoft@vip.163.com圖4出鋁量原始序列Fig.4Originaltimeseriesofaluminumoutput圖5出鋁量擬合序列Fig.5Fittingtimeseriesof....

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本文編號(hào)：4010762