發(fā)布時間：2024-11-02 16:52

　　 相比傳統(tǒng)MRI,磁共振指紋(MRF)能通過一次數(shù)據(jù)采集同時獲取多種組織的T1,T2及質(zhì)子密度定量圖像,但它需要采用參數(shù)量化算法。直接匹配方法計算時間長,消耗大量內(nèi)存,且圖像質(zhì)量不好,尤其是T2圖像。論文在基于覆蓋樹與逼近最近鄰搜索的迭代方法的基礎(chǔ)上做了改進,并采用模型數(shù)據(jù)進行算法實現(xiàn),結(jié)果表明改進方法可以提升T1、T2圖像質(zhì)量。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 方法
    2.1 字典建立
    2.2 模型建立與采集重建
    2.3 基于迭代的參數(shù)量化算法及改進
3 結(jié)果
4 結(jié)論



本文編號：4009829