風(fēng)資源因具有較強(qiáng)的波動(dòng)性、隨機(jī)性與間斷性等特點(diǎn)而導(dǎo)致風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度不高。為減小風(fēng)電功率波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)的沖擊,提高電力系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電的接受與消納能力,提出了改進(jìn)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)方法與基于波動(dòng)的誤差修正方法。首先將風(fēng)電功率按不同波動(dòng)過程進(jìn)行聚類劃分,提取不同波動(dòng)的特征曲線對(duì)功率值進(jìn)行修正;采用引力搜索算法優(yōu)化的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GSA-BP)作為基本預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè);分析不同波動(dòng)過程下的預(yù)測(cè)誤差表現(xiàn),建立預(yù)測(cè)誤差與綜合氣象指標(biāo)的映射關(guān)系。針對(duì)不同波動(dòng)過程建立相應(yīng)的風(fēng)電功率誤差修正模型,提出了線性模型和GSA-BP非線性模型相結(jié)合的方式對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正,最后以功率預(yù)測(cè)值疊加預(yù)測(cè)誤差修正值作為最終預(yù)測(cè)結(jié)果。該風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差修正方法不僅涉及風(fēng)速風(fēng)向等常規(guī)因素,而且考慮到了風(fēng)電功率的波動(dòng)性。

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