在發(fā)生不對稱故障情況下,風(fēng)電系統(tǒng)機電暫態(tài)仿真結(jié)果與電磁暫態(tài)仿真結(jié)果間存在較大的差異,嚴重影響了仿真系統(tǒng)穩(wěn)定性評估的準確性。為減少在不對稱故障情況下風(fēng)電系統(tǒng)機電暫態(tài)仿真與電磁暫態(tài)仿真間的誤差,文中提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電系統(tǒng)機電暫態(tài)仿真恢復(fù)特性曲線修正方法,并給出了其機電仿真的主要誤差評價指標。最后,以PSCAD/EMTDC上風(fēng)電系統(tǒng)的電磁暫態(tài)仿真曲線為標準響應(yīng)曲線,以PSASP上風(fēng)電系統(tǒng)機電暫態(tài)仿真曲線為目標,通過構(gòu)造相應(yīng)的樣本庫和修正算例進行驗證,仿真結(jié)果說明了所提出方法的有效性和評價指標的合理性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 不對稱故障下風(fēng)電系統(tǒng)恢復(fù)特性誤差評價指標的選取
2 不對稱故障下風(fēng)電系統(tǒng)恢復(fù)特性的修正方法
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 構(gòu)建修正特征
    2.3 特征的提取與生成
        2.3.1 基于DTW-k-Medoids的基模提取
        2.3.2 關(guān)鍵點生成
    2.4 恢復(fù)特性樣本庫
    2.5 基于優(yōu)先級的近鄰搜索算法
        2.5.1 搜索優(yōu)先級
        2.5.2 搜索約束控制
        2.5.3 近鄰樣本排名
    2.6 近鄰信息融合
    2.7 恢復(fù)特性曲線修正
        2.7.1 預(yù)處理
        2.7.2 機電暫態(tài)恢復(fù)特性預(yù)修正
        2.7.3 融合關(guān)鍵點匹配
        2.7.4 恢復(fù)特性伸縮算法
    2.8 恢復(fù)特性修正方法流程圖
3 仿真結(jié)果與分析
    3.1 仿真模型的搭建
    3.2 恢復(fù)特性樣本庫的構(gòu)建
    3.3 仿真實例分析
        3.3.1 恢復(fù)特性修正仿真結(jié)果及分析
        3.3.2 誤差評價指標結(jié)果及分析
4 結(jié)束語



本文編號：3784733