蝙蝠算法作為一種新型的元啟發(fā)式算法,具有優(yōu)越的尋優(yōu)能力和廣泛的應用空間,同時也存在著收斂速度和精度的制約問題及個體之間欠缺交互等問題,針對這些不足,引入了RNA遺傳算法增強個體之間的交流,通過信息的交叉和變異等變化措施,加快了算法的搜索能力,提高了搜索精度.通過測試函數(shù)驗證了改進后的算法具有較好的收斂精度、可靠性和穩(wěn)定性,大大提升了蝙蝠算法的尋優(yōu)能力. 

【文章來源】：天津大學學報(自然科學與工程技術版). 2019,52(03)北大核心EICSCD

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【參考文獻】：
期刊論文
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