語言信息存儲系統(tǒng)應急動態(tài)資源調度影響建筑行業(yè)、產(chǎn)品生產(chǎn)行業(yè)、電力行業(yè)等領域的發(fā)展。針對當前方法存在應急資源搜索爬坡能力弱和收斂性差的缺點,導致最終的語言信息存儲系統(tǒng)應急資源調度不完整等問題,提出一種基于蟻群算法的語言信息應急動態(tài)資源調度方法,利用信息存儲系統(tǒng)應急資源目標的誤差測量,計算出應急動態(tài)資源測量前后的語言信息增量,得到先驗和后驗語言信息熵,利用應急動態(tài)傳感器資源調度準則,計算出信息應急資源矩陣,為完成語言信息應急資源模型的建立對其信息增量進行計算。在語言信息應急資源增量模型建立完成的基礎上,采用蟻群算法對語言信息素建立矩陣,計算出蟻群中的應急資源目標語言信息素,且對其改進和更新,對更新后的語言信息素重新初始化,獲得最優(yōu)螞蟻釋放語言信息素,實現(xiàn)語言存儲系統(tǒng)應急動態(tài)資源優(yōu)化調度。仿真結果表明,所提方法提高了語言信息存儲系統(tǒng)應急動態(tài)資源的搜索爬坡能力和收斂性能,為后續(xù)實現(xiàn)應急資源調度奠定了良好基礎。 

【文章來源】：計算機仿真. 2019,36(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 語言信息存儲系統(tǒng)應急動態(tài)資源調度原理
    1) 子載波集合內應急資源分配
    2) 子載波集合間應急資源分配
3 信息存儲系統(tǒng)應急動態(tài)資源調度方法研究
    3.1 語言信息應急資源增量模型
    3.2 基于蟻群算法語言信息應急動態(tài)資源調度
4 仿真設計與結果分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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