發(fā)布時(shí)間：2022-01-20 22:52

　　在配電網(wǎng)間歇性源荷滲透率大幅提高的趨勢下,常規(guī)的無功優(yōu)化智能算法在保證優(yōu)化精度的同時(shí),收斂效率和計(jì)算速度有待進(jìn)一步提高。為此,提出利用大樣本數(shù)據(jù)的相似搜索與閾值判定的改進(jìn)無功優(yōu)化方法。方法采用相似性搜索算法在數(shù)據(jù)庫中搜索與當(dāng)前負(fù)荷最相似的歷史負(fù)荷,并以該歷史負(fù)荷的無功方案為目標(biāo)方案。通過相似度閾值判定,采用專家知識法局部修正后,直接調(diào)用相似度較高的目標(biāo)方案;相似度較低時(shí)將目標(biāo)方案作為"優(yōu)化粒子"加入到粒子群算法中,進(jìn)行快速尋優(yōu)修正,提高了常規(guī)智能算法的速度和精度。最后以地區(qū)電網(wǎng)和IEEE8500算例驗(yàn)證該方法具有優(yōu)良的優(yōu)化效果與優(yōu)化速度。 

【文章來源】：電測與儀表. 2020,57(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

基于專家知識的局部校核-修正流程圖

提出的SSOM方法，以挖掘歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值來提高無功優(yōu)化的速度，同時(shí)以搜索歷史最優(yōu)方案的方式改進(jìn)了傳統(tǒng)智能算法逐次迭代的方式，提高了算法的計(jì)算速度。SSOM主要分為三個(gè)步驟:建立方案庫、相似匹配和方案修正，流程如圖2所示。3 算例分析

某地區(qū)10 kV配電網(wǎng)的拓?fù)淙鐖D3所示。該系統(tǒng)共有83個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中10 kV低壓臺區(qū)共43個(gè)，主變的容量為25 MVA，主變可調(diào)檔位為±2×2.5%，節(jié)點(diǎn)7,15,19,24,27,39配有3×10 kvar的電容器組，節(jié)點(diǎn)9,17,33,37,40,41,46,52,54,68,78配有3×5 kvar的電容器組，節(jié)點(diǎn)5,28,43,71配有-100 kvar～100 kvar的SVG，節(jié)點(diǎn)36,50接入0.15 MW的光伏，節(jié)點(diǎn)30接入0.32 MW的風(fēng)機(jī)。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3599670