灰狼算法是一種經(jīng)典的群智能算法。針對(duì)灰狼算法局部搜索收斂較慢,易陷入局部最優(yōu)且搜索精度不高的缺陷,提出一種新的灰狼算法。新算法通過(guò)增加α狼視野,賦予α狼主動(dòng)搜索能力,在全局搜索的同時(shí)進(jìn)一步提高了局部尋優(yōu)精度,實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果的進(jìn)一步優(yōu)化。通過(guò)多個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)測(cè)試實(shí)驗(yàn)、對(duì)比、分析發(fā)現(xiàn),新算法較原始灰狼算法在收斂精度上有較大提高。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2020,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 傳統(tǒng)灰狼算法
2 改進(jìn)的狼群算法
3 實(shí)驗(yàn)及對(duì)比分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]禁忌搜索灰狼優(yōu)化算法研究[J]. 郭玉純,曹小鵬,胡元嬌.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(12)
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本文編號(hào)：3478329