基于云模型的隨機(jī)性、模糊性和穩(wěn)定性特征,通過正態(tài)云發(fā)生器對(duì)量子粒子群優(yōu)化算法（QPSO）進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于正態(tài)云模型的自適應(yīng)量子粒子群優(yōu)化算法（CMAQPSO）.該算法將正態(tài)云模型引入到QPSO算法的研究,定義了收縮擴(kuò)張系數(shù)的云調(diào)整策略和粒子云變異算子的構(gòu)建公式,給出了量子勢(shì)阱中心調(diào)整策略和邊界修正策略.用5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)SPSO,OPSO,CVCPSO,CMAQPSO 4種算法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CMAQPSO在5個(gè)測(cè)試函數(shù)上的平均尋優(yōu)效果都明顯優(yōu)于其他3種算法. 

【文章來源】：吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,40(06)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 云模型概述
    1.1 云模型的定義
    1.2 數(shù)字特征
    1.3 云發(fā)生器
2 CMAQPSO的構(gòu)建
    2.1 CMAQPSO研究背景
    2.2 收縮擴(kuò)張系數(shù)的自適應(yīng)控制策略
    2.3 勢(shì)阱中心自適應(yīng)調(diào)整策略
    2.4 云變異策略
    2.5 粒子邊界修正
    2.6 算法步驟
3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.1 測(cè)試函數(shù)
        (1)Sphere函數(shù):
        (2)Rosenbrock函數(shù):
        (3)Rastrigin函數(shù):
        (4)Griewank函數(shù):
        (5)Ackley函數(shù):
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.3 實(shí)驗(yàn)分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于正態(tài)云模型的自適應(yīng)變異量子粒子群優(yōu)化算法[J]. 關(guān)學(xué)忠,皇甫旭,李欣,佟宇,聶品磊.  電子設(shè)計(jì)工程. 2016(08)
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[5]基于云模型云滴機(jī)制的量子粒子群優(yōu)化算法[J]. 齊名軍,楊愛紅.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(24)
[6]云粒子群優(yōu)化算法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J]. 夏克文,高峰,武睿,劉南平,鄭飛.  控制理論與應(yīng)用. 2011(09)
[7]云遺傳算法及其應(yīng)用[J]. 戴朝華,朱云芳,陳維榮,林建輝.  電子學(xué)報(bào). 2007(07)
[8]隸屬云和隸屬云發(fā)生器[J]. 李德毅,孟海軍,史雪梅.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 1995(06)

碩士論文
[1]基于云模型和粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D]. 王立瑋.華北電力大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3399582